| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:VREDNOTENJE METOD STROJNEGA UČENJA Z METODAMI OBDELAVE NARAVNEGA JEZIKA
Avtorji:ID Pohorec, Sandi (Avtor)
ID Zorman, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf DR_Pohorec_Sandi_2013.pdf (7,86 MB)
MD5: 5A781C5FDC51AA3186956331617029FE
PID: 20.500.12556/dkum/39eedc72-c532-4314-ba17-7a806fab52cd
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Vrednotenje metod strojnega učenja se tradicionalno izvaja z oceno delovanja na ročno označeni testni množici. Ta približek uporabljamo preprosto zato, ker nimamo na voljo boljše metode. Moramo se zavedati, da se je metoda strojnega učenja učila iz zelo sorodnih (podobnih) podatkov. Torej so posledično vsa predvidevanja o zmogljivosti na realnih podatkih, ki so ocenjena na podlagi testne množice, optimistična. Dejanska vrednost metode strojnega učenja temelji na njeni sposobnosti tvorjenja dobrih hipotez. Ovrednotenje metod strojnega učenja z obdelavo naravnega jezika vpelje popolnoma nov vir: izsledke znanstvenih raziskav in študij, zapisanih v znanstvenih objavah. Ta vir ponuja objektivno metodo ocenitve rezultatov na podlagi podatkov iz raziskav. V veliki meri zmanjša delo domenskih strokovnjakov, ki je potrebno za ovrednotenje rezultatov strojnega učenja. Hkrati je tak pristop zmožen tvoriti enciklopedično zbirko formaliziranega znanja, ki je splošno uporabna.
Ključne besede:strojno učenje, podatkovno rudarjenje, verifikacija in validacija, obdelava naravnega jezika
Kraj izida:Maribor
Založnik:[S. Pohorec]
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/DKUM-40120 Novo okno
UDK:004.655.3:004.855(043.3)
COBISS.SI-ID:266736128 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:EYSRQDKO
Datum objave v DKUM:17.04.2013
Število ogledov:4241
Število prenosov:404
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Evaluation of machine learning methods with natural language processing
Opis:Validation of machine learning methods has traditionally been performed with evaluation on hand annotated test sets. This procedure represents an approximation and is used for lack of a better approach. We should consider that the machine learning method has learned from very similar data, consequently all predictions on real data performance, based on this test, are optimistic. The real value of a machine learning method lies in its ability to form good hypothesis. Natural language processing as a method of evaluation of machine knowledge introduces a new source of validation: research results from scientific studies and papers published in respected conferences and journals. This new source offers a method of objective evaluation of machine learning results. It can greatly diminish the manual effort of domain experts who perform machine learning evaluation. At the same time this approach is capable of forming an encyclopedic database of formal knowledge
Ključne besede:machine learning, data mining, verification and validation, natural language processing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici