| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:MODELI MEHKE LOGIKE IN NEVRONSKE MREŽE ZA ANALIZO GEOTEHNIČNIH KONSTRUKCIJ
Avtorji:ID Jelušič, Primož (Avtor)
ID Žlender, Bojan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Kravanja, Stojan (Komentor)
Datoteke:.pdf DR_Jelusic_Primoz_2013.pdf (5,50 MB)
MD5: F94B178C5E88E0FA0FBD40A7730876E1
PID: 20.500.12556/dkum/815401d9-1d87-482f-a376-6948ef1a509a
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
Opis:V doktorski disertaciji smo razvili nove modele za analizo voziščne konstrukcije, podporne konstrukcije in podzemne konstrukcije. Modele smo izdelali z adaptivnimi nevronskimi mrežami in mehkim identifikacijskim sistemom (adaptive network based fuzzy inference system, ANFIS). ANFIS metoda v splošnem omogoča izdelavo geotehničnih modelov, ki imajo večjo sposobnost napovedi kot konvencionalne analitične metode. ANFIS modele smo izdelali na podlagi geomehanskih računskih modelov in optimizacijskih modelov. Optimizacijske modele smo izdelali z nelinearnim programiranjem (nonlinear programming, NLP). Natančnost napovedi modelov je odvisna od nelinearnosti obravnavanega problema. Ugotovili smo, da je v ANFIS modelih bistvenega pomena razvrstitev nevronov. Za ta namen smo razvili ANFIS modele z različno topologijo nevronov in uporabili tisto, ki je imela najmanjšo odstopanje glede na množico testnih podatkov. V doktorski disertaciji razviti ANFIS modeli voziščne konstrukcije omogočajo napovedovanje horizontalne specifične deformacije na dnu asfaltne plasti in vertikalne specifične deformacije na podlagi. Razviti modeli za podporno konstrukcijo s pasivnimi sidri omogočajo napovedovanje faktorja varnosti in optimalnega naklona pasivnih sider. Dobljeni ANFIS modeli za podzemne konstrukcije omogočajo napovedovanje optimalnih izdelavnih stroškov podzemnega skladišča plina in optimalne zasnove kaverne.
Ključne besede:ANFIS, NLP, voziščna konstrukcija, podporna konstrukcija s pasivnimi sidri, podzemno skladišče plina
Kraj izida:[Maribor
Založnik:P. Jelušič]
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/DKUM-40612 Novo okno
UDK:624.1.041:004.8(043.3)
COBISS.SI-ID:17239574 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:KQDNVGBH
Datum objave v DKUM:17.10.2013
Število ogledov:3038
Število prenosov:366
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FG
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:FUZZY NEURAL NETWORK MODELS FOR ANALYSIS OF GEOTECHNICAL STRUCTURES
Opis:In this PhD dissertation, we have developed new models for the analysis of pavement, soil nal structure and underground gas storage. The models were developed by ANFIS method (adaptive network based fuzzy inference system). The ANFIS technique has better prediction capability then conventional analitical methods. The ANFIS models were developed on the basis of geotechnical calculation models and optimization models. The optimization is performed by the non-linear programming (NLP) approach. The accuracy of ANFIS models depends on the nonlinearity of the problem and neural network topologies. Therefore, the ANFIS models with different neural network topology were developed. To test and validate the ANFIS models, a data sets were chosen, which was not used while training the network, was employed. In the PhD dissertation ANFIS models are developed for the prediction of pavement horizontal strain at the bottom of the asphalt layer and vertical strain on the top of the sub-grade. The developed ANFIS models for soil nail wall are used to predict safety factor and optimal inclination of soil nail for any design soil nail wall. The ANFIS models for underground gas storage predict the optimal costs per unit of gas and optimal design of underground gas storage.
Ključne besede:ANFIS, NLP, pavement structure, soil nailing, underground gas storage


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici