| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:RAZVOJ IN IMPLEMENTACIJA KLASIFIKATORJA V OKOLJU WEKA
Avtorji:ID Mažgon, Lovro (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Mazgon_Lovro_2013.pdf (1,32 MB)
MD5: 9EC5BEE192C0AB228F77EABDCBDDA93F
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Diplomsko delo se nanaša na področje odkrivanja znanja iz podatkov, še natančneje pa opisuje klasifikacijo, priznane klasifikatorje ter mere za določanje kakovosti klasifikacije. V delu smo predstavili razvoj lastnega algoritma za klasifikacijo, ki s pomočjo izračunov oddaljenosti od učnih primerkov določi razred neznanemu primerku. Podali smo matematično definicijo algoritma ter opis implementacije v okolju Weka, s pomočjo katerega smo preizkusili uspešnost klasifikacije na dveh realnih medicinskih primerih. Dobljeni rezultati nakazujejo, da razviti algoritem razmeroma uspešno klasificira primerke in se lahko primerja s priznanimi klasifikatorji.
Ključne besede:strojno učenje, podatkovno rudarjenje, klasifikacija, Weka
Kraj izida:Maribor
Založnik:[L. Mažgon]
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/DKUM-41976 Novo okno
UDK:004.6(043.2)
COBISS.SI-ID:17470486 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:RVT8QRTP
Datum objave v DKUM:18.09.2013
Število ogledov:3082
Število prenosov:267
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A CLASSIFIER IN WEKA
Opis:The thesis addresses the area of knowledge discovery from data, and even more specifically, it describesthe classification, the recognized classifiers and the metrics for evaluating classifier performance. We have presented the development of our own algorithm for classification which determines an unknown sample’s class with the help of distance calculations from the learning samples. The mathematical definition of the algorithm has been provided, as well as the description of its implementation in the Weka environment, through which we have tested the performance of the classifier on two real medical cases. The results indicate that the algorithm classifies samples relatively successfully and it can be compared with recognized classifiers.
Ključne besede:machine learning, data mining, classification, Weka


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici