| Naslov: | SAMODEJNO PRIMERJANJE METOD STROJNEGA UČENJA V OKOLJU WEKA |
|---|
| Avtorji: | ID Špindler, Matic (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UNI_Spindler_Matic_2013.pdf (1,89 MB)
MD5: 92F008FA8D3459F51B9DA8B1678B4A97
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V diplomski nalogi je opisano strojno učenje in problemi, ki jih rešujemo s strojnim učenjem. Zajeto in opisano je tudi okolje Weka, s pomočjo katerega lahko iz podatkovnih množic pridobivamo skrito znanje. Predstavljena je tudi struktura ARFF datoteke, kot tudi princip ustvarjanja takšne datoteke ter uporaba le-te. Opisan je razvoj programa za samodejno primerjavo metod strojnega učenja, ki kot rezultat vrne urejen izpis podatkov testiranj podatkovnih množic v Excel datoteko. Princip razvoja programa obsega še opis uporabljene programske opreme in tehnologij, izdelavo uporabniškega vmesnika programa ter nekatere primere kode programskega jezika Java kot rešitev zastavljenega problema. |
|---|
| Ključne besede: | strojno učenje, okolje Weka, ARFF datoteke, podatkovne množice |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [M. Špindler] |
|---|
| Leto izida: | 2013 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-42070 |
|---|
| UDK: | 004.5:004.6(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 17462294 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:ZFZ0EOIT |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 18.09.2013 |
|---|
| Število ogledov: | 2327 |
|---|
| Število prenosov: | 196 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
