| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:OPTIMIZACIJA PARAMETROV SIMULIRANEGA SOCIALNO-EKONOMSKEGA SISTEMA Z GENETSKIM ALGORITMOM
Avtorji:ID Borko, Aljaž (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Borko_Aljaz_2014.pdf (1,66 MB)
MD5: 872FEE0FFE2D854AB6FE9486B580CB17
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu je predstavljen genetski algoritem in njegova implementacija za optimiziranje parametrov v simuliranem socialno-ekonomskem sistemu, v katerem nastopajo entitete, kot so agenti, drevesa, hrana itd. Vsak tip entitete ima svoje lastnosti in omejitve. Delovanje sistema je predpisano z implicitnimi pravili, ki določajo medsebojne vplive entitet. Parametri, ki jih optimiziramo, vplivajo na obnašanje agentov, ki so glavni skrbniki sistema. S tem želimo vzpostaviti stabilen sistem, ki bi preživel čim dlje. V diplomskem delu pokažemo, da lahko ta cilj dosežemo s pomočjo genetskega algoritma, ki poišče optimalne vrednosti omenjenih parametrov.
Ključne besede:Genetski algoritem, evolucijski algoritmi, simulacija, optimizacija parametrov
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Borko]
Leto izida:2014
PID:20.500.12556/DKUM-45356 Novo okno
UDK:004.986(043.2)
COBISS.SI-ID:18287126 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:X4XPSZN8
Datum objave v DKUM:19.11.2014
Število ogledov:1880
Število prenosov:120
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:OPTIMIZATION OF PARAMETERS OF SIMULATED SOCIAL-ECONOMIC SYSTEM WITH GENETIC ALGORITHM
Opis:This diploma paper discusses genetic algorithm and its implementation in order to optimize parameters in a simulated socio-economic system, including entities such as agents, trees, food, etc. Each type of entity has its own characteristics and limitations. Activity of the system is in accordance to rules and regulations of implicit standards that determine interacting influences of entities. When parameters are optimised, they influence the behaviour of agents that are the systems main administrators. Thus, this enables us to establish a stable system with the longest survival time possible. As shown in this paper, this can be achieved by using genetic algorithm that establishes optimal values of mentioned parameters.
Ključne besede:Genetic algorithm, evolution algorithm, simulation, parameter optimization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici