| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:MATEMATIČNI MODEL REZULTATOV ANALIZ V KOVINSKI INDUSTRIJI
Avtorji:ID Bukovšek, Urška (Avtor)
ID Kovač Kralj, Anita (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Ban, Irena (Komentor)
ID Kovačič, Miha (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Bukovsek_Urska_2014.pdf (1,40 MB)
MD5: 11BCA6FC92DF50DFBF7994A229E39339
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
Opis:Namen diplomskega dela je izdelati matematične modele na podlagi rezultatov analiz pečne in ponovčne žlindre v podjetju Štore Steel d.o.o. ter preveriti njihovo uporabnost. V prvem delu smo vzorcem pečne in ponovčne žlindre, s pomočjo volumetrične, gravimetrične in fotometrične metode, določili vsebnost MgO, CaO, MnO, Al2O3, FeO in SiO2 v masnih odstotkih. Analizne metode smo izvajali po standardnih navodilih, ki jih uporabljajo v podjetju. V drugem delu smo na podlagi dobljenih rezultatov izvedenih analiz, v programu Microsoft Excel izdelali matematične modele linearne in nelinearne regresije za vsako žlindro posebej. Ugotovili smo, da bi lahko ob analitično določeni vsebnosti ene komponente v vzorcu žlindre, matematično določili vrednosti drugih komponent in tako prihranili na času izvajanja analiz ter stroških. Za najbolj ustrezne so se izkazali modeli ponovčne žlindre, saj so se dobljeni rezultati zelo približali realnim meritvam. Pri modelih pečne žlindre pa so bila odstopanja večja, zato smo nekatere modele ovrgli.
Ključne besede:matematični model, linearna regresija, nelinearna regresija, pečna žlindra, ponovčna žlindra, stranski produkt
Kraj izida:Maribor
Založnik:[U. Bukovšek]
Leto izida:2014
PID:20.500.12556/DKUM-45403 Novo okno
UDK:625.821.4:669.14(043.2)
COBISS.SI-ID:18235158 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:0CSIT9CL
Datum objave v DKUM:22.09.2014
Število ogledov:3463
Število prenosov:222
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FKKT
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:MATHEMATICAL MODEL OF ANALYTICAL RESULTS IN THE METAL INDUSTRY
Opis:The purpose of the thesis is to develop mathematical models, based on the analytical results of furnace and ladle slag in the company Štore Steel d.o.o. and examine their usability. In the first part, we used volumetric, gravimetric and photometric methods to determine the weight percent content of MgO, CaO, MnO, Al2O3, FeO in SiO2 in samples of furnace and ladle slag. Analytical methods were performed according with standard instructions, used by the company. In second part, we used the results of analytical part and developed mathematical models of linear and nonlinear regression in Microsoft Excel for each slag separately. The results showed that if we determine one component in slag sample analytically, we could determine the values of other components mathematically. Using mathematical models could save time of analysis implementation and arised costs. For the most appropriate have proved models of ladle slag, as the results were very close to real measurements. Models of furnace slag had higher deviations, so we disproved some of them.
Ključne besede:mathematical model, linear regression, nonlinear regression, furnace slag, ladle slag, by-product


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici