| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:RAČUNALNIŠKO PODPRTA IDENTIFIKACIJA ELEKTRIČNE AKTIVNOSTI ČLOVEŠKEGA KORTEKSA PRI PATOLOŠKEM TREMORJU
Avtorji:ID Spagnolo, Gregor (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Spagnolo_Gregor_2014.pdf (5,27 MB)
MD5: 7EB8C5B11AA13505C58D05763E964FD4
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrsko delo opisuje postopek analize povprečij elektroencefalogramov (EEG) pri bolnikih s Parkinsonovo boleznijo in esencialnim tremorjem. Izračun povprečij smo fazno zaklenili na prožilne trenutke motoričnih enot, ki smo jih razpoznali iz površinskih elektromiogramov (EMG) ekstenzorjev in fleksorjev zapestja. S tem smo zmanjšali občutljivost signalov EEG na zunanje motnje. Izračunana povprečja signalov EEG smo vstavili v orodje Statistical Parametric Mapping in v njem s pomočjo inverzne projekcije ocenili aktivnosti različnih možganskih centrov. Analiza rezultatov je pokazala, da sta pri obeh skupinah pacientov aktivna predvsem dva možganska centra. Prvi se nahaja na področju predmotoričnega korteksa, drugi pa na področju senzomotoričnega korteksa. Statistična primerjava aktivnosti obeh centrov je razkrila signifikantne razlike v energiji osnovne frekvence tremorja in energiji njenega prvega višjega harmonika, predvsem pri bolnikih s Parkinsonovo boleznijo.
Ključne besede:elektroencefalogram, analiza aktivnosti možganskih centrov, Fouriereva transformacija, večkanalni površinski elektromiogram, orodje EEGLAB, orodje SPM, patološki tremor.
Kraj izida:Maribor
Založnik:[G. Spagnolo]
Leto izida:2014
PID:20.500.12556/DKUM-46069 Novo okno
UDK:004.8:612.746(043.2)
COBISS.SI-ID:18520854 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:E2EFAO3E
Datum objave v DKUM:25.02.2015
Število ogledov:1504
Število prenosov:164
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:COMPUTER-AIDED IDENTIFICATION OF CORTICAL ELECTRICAL ACTIVITY IN PATHOLOGICAL TREMOR
Opis:We describe the analysis of multichannel electroencephalographic (EEG) signals recorded from patients with Parkinson's disease and essential tremor. First, the averaging of EEG signals was phase-locked to the discharges of individual motor units that were identified from high-density surface electromyograms (hdEMG) of wrist extensors and flexors. This reduced the noise and artefacts in EEG signals and revealed their tremorogenic components. Calculated averages of EEG signals were then inserted into the Statistical Parametric Mapping (SPM) tool, where the activities of different cortical centers were estimated. Two cortical centers were consistently active in both groups of patients. The first one was located in the area of premotor cortex and the other in the area of sensorimotor cortex. Statistical comparison of those two centers revealed a significant difference in the energy of the basic tremor frequency and the energy of its first higher harmonic in patients with Parkinson’s disease.
Ključne besede:electroencephalogram, brain center activity analysis, Fourier transform, high-density surface electromyogram, EEGLAB tool, SPM tool, pathological tremor


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici