| Naslov: | INDUKTIVNO UČENJE IZ OPAZOVANJ |
|---|
| Avtorji: | ID Pišorn, Miha (Avtor)
ID Guid, Nikola (Mentor) Več o mentorju... 
ID Strnad, Damjan (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UNI_Pisorn_Miha_2014.pdf (2,45 MB)
MD5: B2AE36062A0ACC477ED3D685E7A7C332
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V diplomskem delu predstavimo učenje iz podatkov, kot model predvidevanja uporabimo odločitvena drevesa. Preučimo problem prekomernega prilagajanja in pogoste metode za njegovo omiljenje. Ansambelsko učenje je koncept v okviru umetne inteligence, ki združuje metode, ki sestavijo nabor klasifikatorjev in klasificirajo nove vhodne podatke na podlagi glasovanja. Te metode preučimo in pokažemo, zakaj se pogosto odrežejo bolje od posameznih klasifikatorjev. Implementiramo pogosto uporabljan algoritem Adaboost in preizkusimo njegovo obnašanje. Kot klasifikatorje uporabimo odločitvena drevesa. |
|---|
| Ključne besede: | umetna inteligenca, strojno učenje, odločitveno drevo, ansambelsko učenje, Adaboost |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [M. Pišorn] |
|---|
| Leto izida: | 2014 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-46375 |
|---|
| UDK: | 004.89(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 18546710 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:PSA7HASN |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 06.03.2015 |
|---|
| Število ogledov: | 3320 |
|---|
| Število prenosov: | 181 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
