| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:VPLIV VELIKOSTI POPULACIJE PRI OPTIMIZACIJI Z GENETSKIM ALGORITMOM
Avtorji:ID Pucko, Kristjan (Avtor)
ID Brest, Janez (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Pucko_Kristjan_2014.pdf (7,32 MB)
MD5: 1ECB4BC48E44315197556DAA6E32301A
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem diplomskem delu raziskujemo, kakšen vpliv ima velikost populacije pri iskanju optimuma z genetskimi algoritmi. V začetnem delu predstavimo biološko ozadje, zgodovino, osnove genetskih algoritmov ter osnovne genetske operatorje. Nadaljujemo z izbiro vhodnih parametrov v genetski algoritem ter funkcij, na katerih smo zagnali sam algoritem. Sledi predstavitev rezultatov na tabelaričen in grafičen način, podrobna analiza rezultatov ter diskusija o vplivu velikosti populacije na rezultat genetskega algoritma.
Ključne besede:optimizacija, genetski algoritem, velikost populacije
Kraj izida:Maribor
Založnik:[K. Pucko]
Leto izida:2014
PID:20.500.12556/DKUM-46664 Novo okno
UDK:004.415.3:004.42(043.2)
COBISS.SI-ID:18547478 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:Z3ZIWAHK
Datum objave v DKUM:06.03.2015
Število ogledov:2543
Število prenosov:159
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:INFLUENCE OF THE POPULATION SIZE IN OPTIMIZATION WITH GENETIC ALGORITHM
Opis:In this work we investigate influence of population size in optimization with genetic algorithms. In the first part we present biological background, history, fundamentals of genetic algorithms and the basic genetic operators. Then we proceed with the selection of input parameters and functions on which we run the genetic algorithm. Followed by presentation of the results in tabular and graphical method, a detailed analysis of the results and discussion on the impact of population size on the result of the genetic algorithm.
Ključne besede:optimization, genetic algorithms, population size


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici