| Naslov: | UGOTAVLJANJE GENSKIH PREDIKTORJEV S POMOČJO INTELIGENTNIH SISTEMOV |
|---|
| Avtorji: | ID Rednjak, Nejc (Avtor)
ID Kokol, Peter (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Rednjak_Nejc_2015.pdf (1,75 MB)
MD5: 41F31EEBFCA4DFBE428710BFAC7D2AEB
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
|
|---|
| Opis: | Pri strojnem učenju (angl. Machine Learning) gre za pridobivanje znanja na podlagi izkušenj. Ne gre za učenje na pamet, ampak za iskanje pravil v učnih podatkih. Najbolj znane metode strojnega učenja so odločitvena drevesa (DT), metoda podpornih vektorjev (SVM) in nevronske mreže (NN). Metode strojnega učenja so nam v pomoč pri ugotavljanju genskih prediktorjev. Algoritmi strojnega učenja imajo prav tako pomembno vlogo pri diagnosticiranju rakavih obolenj. V magistrskem delu smo opisali najbolj znane metode strojnega učenja in jih preizkusili na podatkovni bazi AP_Colon_Kidney. Uporabili smo podatkovno bazo iz spletne zbirke GEMLeR, ki vsebuje podatke o genski ekspresiji za več kot 2000 vzorcev tumorjev. Raziskali smo tudi, kateri geni so najbolj izraženi v primeru rakavega obolenja debelega črevesa in ledvic. |
|---|
| Ključne besede: | strojno učenje, odločitvena drevesa, nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev, gen, podatkovna baza. |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [N. Rednjak] |
|---|
| Leto izida: | 2015 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-47809 |
|---|
| UDK: | 575(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 2144932 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:KMGLYBXF |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 24.09.2015 |
|---|
| Število ogledov: | 3540 |
|---|
| Število prenosov: | 212 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | FZV
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
