| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimization of energy storage usage
Avtorji:ID Glotić, Arnel (Avtor)
ID Kitak, Peter (Avtor)
ID Tičar, Igor (Avtor)
ID Glotić, Adnan (Avtor)
Datoteke:URL http://lamp3.tugraz.at/~igte/symp12/images/stories/documents/igte12_proceedings.pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:This paper suggests the use of dynamic population size throughout the optimization process which is applied on the numerical model of a medium voltage post insulator. The main objective of the dynamic population is reducing population size, to achieve faster convergence. Change of population size can be done in any iteration by proposed method. The multiobjective optimization process is based on the PSO algorithm, which is suitably modifiedin order to operate with the principle of the optimal Pareto front.
Ključne besede:differential evolution, energy, optimization, hydro power plants
Leto izida:2012
Št. strani:Str. 398-401
PID:20.500.12556/DKUM-50221 Novo okno
UDK:621.311
COBISS.SI-ID:16546838 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:WCRADYQT
Datum objave v DKUM:10.07.2015
Število ogledov:1565
Število prenosov:50
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici