| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Reconstructing 3D curves with euclidean minimal spanning trees
Avtorji:ID Kolmanič, Simon (Avtor)
ID Guid, Nikola (Avtor)
Datoteke:URL http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:DOC-O6HI03MS
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:In this paper, we present a new efficient algorithm for reconstruction of nonintersecting 3D curves from a sufficiently den se sample. We use the Euclidean minimal spanning trees to identify line segments reconstructing curve shapes. To deal with more than one curve in a sample and to eliminate noisy data, we introduce chains of connected line segments. With the incremental growth based on heuristics, the chains contain finally curve shapes. The method is robust and fast for both 2D and 3D curves.
Ključne besede:oblaki točk, rekonstrukcija krivulj, evklidska minimalna vpeta drevesa, point cloud, curve reconstruction, euclidean minimal spanning trees
Založnik:Elektrotehniška zveza Slovenije
Leto izida:2006
Št. strani:str. 84-92
Številčenje:Vol. 73, no. 2-3
PID:20.500.12556/DKUM-52857 Novo okno
UDK:681.5
COBISS.SI-ID:10673174 Novo okno
ISSN pri članku:0013-5852
NUK URN:URN:SI:UM:DK:A2VLSJ13
Datum objave v DKUM:10.07.2015
Število ogledov:2481
Število prenosov:51
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Elektrotehniški vestnik
Založnik:Strokovna zadruga koncesijoniranih elektrotehnikov
ISSN:0013-5852
COBISS.SI-ID:742916 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Rekonstrukcija prostorskih krivulj s pomočjo evklidskih minimalnih vpetih dreves
Opis:V članku predstavljamo nov učinkovit algoritem za rekonstrukcijo prostorskih krivulj iz dovolj gostega vzorca. S pomočjo evklidskih minimalnih vpetih dreves poiščemo tiste daljice, ki rekonstruirajo krivuljo. Za delo z več krivuljami v vzorcu in odstranitev točk šuma uporabljamo strukturo, ki jo imenujmo verige povezanih daljic. Z inkrementalno rastjo, ki temelji na hevristiki, dobimo v verigah iskano rekonstrukcijo krivulj. Predstavljena metoda je robustna in hitra tako pri rekonstrukciji ravninskih kot tudi prostorskih krivulj.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici