Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Samodejno zaznavanje napak na ulitih vztrajnikih
Avtorji:
ID
Črešnik, Vid
(
Avtor
)
ID
Gotlih, Karl
(
Mentor
)
Več o mentorju...
ID
Gleich, Dušan
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
MAG_Cresnik_Vid_2015.pdf
(3,80 MB)
MD5: 292118C104BF32F95C4DE06BE2417881
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:
Magistrska naloga predstavlja sistem za samostojno zaznavo napak na vlitih vztrajnikih. Cilj naloge je bil preučiti osnove strojnega vida in nato zasnovati sistem, ki bi s kamero v povezavi z računalnikom zajemal sliko vztrajnikov na tekočem traku in na njih prepoznaval morebitne napake. Naloga je posvečena razvoju robustnih algoritmov za prepoznavo napak v določenem območju vztrajnikov. Sistem vsebuje algoritem za zaznavo robov s pomočjo entropijskega upragovanja. V začetnem delu so predstavljene osnove strojnega vida. Osrednji del opisuje segmente sistema, programskega okolja in njegovega delovanja. V zaključku pa so predstavljeni in obrazloženi rezultati opravljenih testiranj.
Ključne besede:
strojni vid
,
zaznava robov
,
samodejna zaznava napak
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[V. Črešnik]
Leto izida:
2015
PID:
20.500.12556/DKUM-54612
UDK:
004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:
19118358
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:1PRR7RDL
Datum objave v DKUM:
29.09.2015
Število ogledov:
1787
Število prenosov:
185
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FS
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Automatic detection of defects on the cast flywheels
Opis:
This master thesis represents the system for automatic detection of defects on cast flywheels. The aim of the thesis was to study the basics of machine vision and then design a vision based system that captures the image from camera and detects the potential defects. The work is focused on developing a robust algorithm for fault detection in the region of interest. The system incorporates an edge detector based on entropic thresholding. The start of the work presents the basics of machine vision. The main part describes the individual segments of the system, development environment and the program. The results of tests carried out are presented and explained in conclusion.
Ključne besede:
machine vision
,
edge detection
,
automatic detection of defects
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
