| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Likvidnostna past in domena stabilnosti bančnega sistema: mrežni pristop
Avtorji:ID Steinbacher, Mitja (Avtor)
ID Jagrič, Timotej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf DOK_Steinbacher_Mitja_2016.pdf (18,16 MB)
MD5: 36CBF07CE4B4F366F2BE252FF3015EFD
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorsko delo/naloga
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:Disertacija prinaša mrežni model bančnega sistema, ki ga definira kot dinamični, usmerjeni in uteženi graf med seboj povezanih bank, ki so izpostavljene nihanjem likvidnostnih potreb njihovih komitentov in vrednostih finančnih portfeljev in finančnih virov na finančnih trgih. Model omogoča preverjanje široke palete domnev o delovanju bank in povezav med nebančnim sektorjem, finančnimi trgi, regulatorji in monetarno politiko. Disertacija ob modelu prinaša metodologijo za merjenje stabilnosti bančnega sistema in likvidnostne pasti. V prvem sklopu disertacije nastavimo teoretski okvir virom tveganj za finančno-bančni sistem ter povezanosti med finančnimi cikli, bančnimi krizami, gospodarsko aktivnostjo in možnostmi regulatorjev pri monitoringu stabilnosti bančnega sistema in sistemskih vidikih regulacije. Sledi predstavitev konceptov teorije grafov v ekonomiji in financah in nekaterih pristopov, ki so potencialno uporabni pri raziskovanju bančnega sistema, predvsem transmisije likvidnostnih nihanj po bančnem sistemu in z njo povezanih absorpcijskih zmožnosti bančnega sistema in vplivov različnih tveganj na poslovanje bank in na stabilnost bančnega sistema. V tem sklopu predstavimo širšo uporabnost teorije grafov v ekonomiji in financah ter definiramo bančni sistem kot dinamični, usmerjeni in uteženi graf. Predstavimo osnovne značilnosti dinamičnih grafov in topoloških družin, ki jih uporabimo pri simulacijah našega modela. Stabilnost bančnega sistema razvijemo okrog Shannonove informacijske entropije in kompozitne cenilke za merjenje likvidnosti in sredstev v bančnem sistemu. S tem razširimo tradicionalno pojmovanje stabilnosti v literaturi, ki stabilnost praviloma meri s pomočjo dinamike stečajev v bančnem sistemu, z vključitvijo medbančnih likvidnostnih tokov in dinamike spreminjanja sredstev v bančnem sistemu. Likvidnostno past definiramo kot sposobnost bank za zapiranje likvidnostnih vrzeli nebančnih komitentov, s čimer prestavimo fokus hipoteze o likvidnostni pasti iz agregatne ravni v medbančni trg. Simulator modela medbančnega trga sestavimo okrog 16 temeljnih predpostavk, tvori ga pa 144 namišljenih bank. Število bank v modelu je določeno upoštevaje frekvenčno porazdelitev števila bančnih in denarnih institucij v državah članicah evrskega denarnega območja in glede na karakteristike topologij malega sveta. Banke imajo enotno strukturo bilanc in umetno generirano otvoritveno bilanco iz enotnih porazdelitev po postavkah sredstev in vnaprej predvidenih vrzeli do protipostavk v virih sredstev. Banke prilagajajo svoje medbančne operacije potrebam po likvidnosti. Slednje izvirajo iz dinamike posojil nebančnim komitentom in vlog, ki jih pri bankah hranijo nebančni komitenti. Banke so izpostavljene različnim tveganjem, proti katerim niso povsem zaščitene. Tveganja se kažejo v spreminjanju vrednosti bilančnih postavk. Ob tem predvidimo obstoj pozitivnega oziroma negativnega finančnega momenta, vendar ob navzgor omejenem tveganju in na način, da finančni moment ne more povzročiti bančne krize. Uravnavanje likvidnosti na medbančnem trgu glede na vpetost bank v medbančni trg je vezano na topološko strukturo medbančnega trga ter da lahko sistemski šoki privedejo bančni sistem bliže likvidnostni pasti kot idiosinkratični šoki ter da kapitalske rezerve nimajo neposrednega vpliva na sposobnosti bank pri zapiranju likvidnostnih vrzeli, ki nastajajo pri njihovih nebančnih komitentih. S simulacijami prikažemo na stabilizacijsko naravo medbančnega trga, saj se nestabilnost v poslovanju bank in relativno visoka oddaljenost bank od likvidnostne pasti v našem modelu ne odrazita v nestabilnosti bančnega sistema kot celote niti v večanju oddaljenosti bančnega sistema od likvidnostne pasti. Sledijo povzetki ključnih ugotovitev disertacije z metodološkim pojasnilom, prikazom ključnih implikacij modela za ekonomsko in monetarno politiko in z navedbo odprtih vprašanj in nadgradenj ponujenega modela medbančnega trga.
Ključne besede:bančni sistem, mrežni model, likvidnostna past, stabilnost, sistemsko tveganje, simulacije
Kraj izida:[Maribor
Založnik:M. Steinbacher]
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-54918 Novo okno
UDK:336.71
COBISS.SI-ID:12515356 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:3M8CWCAZ
Datum objave v DKUM:04.10.2016
Število ogledov:2642
Število prenosov:288
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Liquidity trap and stability domain of banking system: network approach
Opis:The dissertation brings a network model of banking system that it defines as a dynamic, directed and weighted graph of mutually interconnected banks that are subjected to volatility in liquidity needs of their clients, volatility in their financial portfolios, and volatility in their exposures to financial markets. The model enables a review of a wide spectrum of assumptions about banks and their links to nonbanking sectors, financial markets, regulators, and monetary policy. The dissertation brings a methodological approach to the stability of the banking system and liquidity trap. The first part sets a theoretical framework for risks to the financial and banking system and sheds some light on relations between financial cycles, banking crises, economic performance, and potentials for regulators to administer stability of the system and systemic aspects of regulation. In what follows are the elementary concepts from graph theory in economics and finance by presenting potentially useful approaches for studying the banking system, in particular the transmission of liquidity oscilations along the system, its capacities to absorb them, and the influence of particular risks on banks and on the stability of the banking system. We present a broader use of the graph theory in economy and finance and define the banking system with a dynamic, directed and weighted graph. We present some characteristics of dynamic graphs and the topologies that we use in the simulation part of the dissertation. We construct the stability estimator from the Information Entropy and the Composite Liquidity and Assets Estimator. By doing so, we broaden the traditional conception of stability that views the stability via the dynamics of defaults in the banking sistem by the incorporation of interbank liquidity flows and the dynamics of changes in the value of assets available to banks on the interbank market. We define liquidity trap in terms of the banks’ ability to close liquidity misalignments emerging from their nonbanking customers, and refocus the traditional Liquidity Trap Hypothesis of monetary economics from aggregates to the interbank market. The simulator is built by 16 elementary assumptions and consists of 144 artificial banks. The number of banks is based on frequency distribution of monetary and financial institutions in Eurozone countries and characteristics of small world topologies. Banks have a uniform balance sheet construction and their initial assets are generated from balance sheet specific distributions and given expected spreads and volatilities to the corresponding liabilities. Banks adjust their interbank operations to their liquidity needs. The latter spring from the dynamics of loans to nonbanking sectors against the deposits of nonbanking sectors. In addition, banks operate at different risks, against which they are not fully protected. Risks come as changes in values of banks’ balance sheet elements. We allow the emergence of positive and negative financial momentum within a limited upper risk and in a way that does not allow the emergence of banking crisis. The liquidity alignment on the interbank market given the degree of clustering among banks depends on topological structure. Moreover, systemic shocks might bring the banking system closer to liquidity trap than idiosyncratic shocks. In addition, capital ratios turn out having limited impact on the efficiency of banks in aligning liquidity mismatches of their nonbanking clients. Simulations show a stabilizing feature of the interbank market. The instability of banks on a micro level neither endangers macro stability of the interbank market nor shortens its distance from the liquidity trap. Extended summary of results with some essential methodological clarifications, overview of some potential implications for the economic and monetary policy, and additional questions and potential areas for further improvements of the model conclude the dissertation.
Ključne besede:banking system, network model, liquidity trap, stability, systemic risk, simulations


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici