| Naslov: | UČINKOVITOST UČNIH ALGORITMOV NA VELIKIH PODATKIH |
|---|
| Avtorji: | ID Gobar, Jože (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... 
ID Karakatič, Sašo (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Gobar_Joze_2015.pdf (2,70 MB)
MD5: 0D700C3088C8AB6B4D193E84D509DA03
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Tematika te diplomske naloge so veliki podatki, karakteristike velikih podatkov in učni algoritmi, ki jih uporabljamo za klasifikacijo. V diplomski nalogi predstavljam tudi rezultate eksperimenta, s katerim sem ugotavljal učinkovitost učnih algoritmov na velike podatke. Učinkovitost algoritmov sem ovrednotil s klasifikacijsko točnostjo in časovnim izvajanjem učnih algoritmov na podatkovnih množicah. Iz pridobljenih rezultatov lahko sklepam, da se algoritmi glede na dane podatkovne množice različno obnašajo ter da je izbira učnega algoritma za analizo podatkovnih množic odvisna predvsem od problema in zastavljenega cilja. |
|---|
| Ključne besede: | veliki podatki, karakteristike velikih podatkov, strojno učenje, klasifikacija, učinkovitost učnih algoritmov |
|---|
| Kraj izida: | [Maribor |
|---|
| Založnik: | J. Gobar |
|---|
| Leto izida: | 2015 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-55207 |
|---|
| UDK: | 004.421:004.65(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19253270 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:5K8Z9EPX |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 22.10.2015 |
|---|
| Število ogledov: | 1520 |
|---|
| Število prenosov: | 100 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
