| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:AVTOMATSKO ŠTETJE PROMETA IZ VIDEO-SLIKOVNEGA MATERIALA
Avtorji:ID Celan, Boštjan (Avtor)
ID Šraml, Matjaž (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Podbreznik, Peter (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Celan_Bostjan_2015.pdf (2,14 MB)
MD5: F93F1127CCD60BBE6925C7A3C98CEF70
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
Opis:Štetje vozil na prometni infrastrukturi je obsežno področje, za katero obstaja na svetovnem tržišču mnogo rešitev. A te rešitve so praviloma finančno nedostopne majhnim podjetjem in različnim institucijam. Razvoj sistema avtomatskega štetja prometa s pomočjo video-slikovnega materiala v realnem času, ki za svoje delovanje ne potrebuje drage opreme in fizično ne posega v prometno infrastrukturo, je rešitev za prej omenjene težave. Sistem deluje na način primerjave zaporednih slik video posnetka. Z odštevanjem zaporednih slik odstrani ozadje in določi objekt v opazovanem območju. S pomočjo koordinat na novo določenega objekta in virtualne črte ter izračunom povprečnih vrednosti intenzitete slikovnih elementov prešteje vsak objekt znotraj opazovanega območja. Skupaj s tem omogoča osnovno klasifikacijo vozil, ki temelji na prej omenjenem izračunavanju povprečnih vrednosti slikovnih elementov znotraj opazovanega območja. Povprečna natančnost preštevanja vozil, izračunana na podlagi šestih video posnetkov s približno 350 vozili, je 97,5 ± 2,18 %. Klasificiranje osebnih in tovornih vozil je 90,96 ± 0,42 % natančno. Hkrati s tem algoritem pri merjenju hitrosti odstopa v povprečju za 11,88 ± 2,14 % od dejanskih hitrosti vozil. Rezultati testiranja preštevanja urejenega prometnega toka pešcev pokažejo 90,91 % natančnost.
Ključne besede:prometno inženirstvo, avtomatsko štetje prometa, klasifikacija vozil, štetje prometa z video-slikovnim materialom
Kraj izida:Maribor
Založnik:[B. Celan]
Leto izida:2015
PID:20.500.12556/DKUM-55281 Novo okno
UDK:656.1.021:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:19488534 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:LYCPCUOP
Datum objave v DKUM:28.10.2015
Število ogledov:2103
Število prenosov:246
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FG
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:AUTOMATIC REAL TIME TRAFFIC COUNTING FROM VIDEO
Opis:Traffic counting is a wide area of science and up to now there are various solutions which are mainly financial unavailable for small companies or public institutions. The solution for this disadvantage is development of system of Automatic real time traffic counting from video in real time. System works with comparing the sequence of video frames where background is removed by background subtraction method and object is then defined in ROI. Object in ROI is counted by coordinates of new object, virtual line and average pixel intensity values. Average accuracy of traffic counting is 97,5 ± 2,18 %, determined through six videos with ca. 350 vehicles. Classification of cars and heavy vehicles is 90, 96 ± 0,42 % accurate in average. Moreover, algorithm deviation on measuring speed is 11,88 ± 2,14 %. At the end of master thesis was tested counting of orderly traffic pedestrian flow. Pedestrians was 90,91 % accurate counted.
Ključne besede:traffic and transportation engineering, automatic traffic counting, vehicle classification, video based traffic counting


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici