| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ANALIZA ZMOGLJIVOSTI IN ODKRIVANJA NAPADOV SISTEMOV ZA ZAZNAVANJE IN PREPREČEVANJE VDOROV
Avtorji:ID Legvart, Jernej (Avtor)
ID Brumen, Boštjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Legvart_Jernej_2015.pdf (4,42 MB)
MD5: 5512FD8CAF2BF4726A8BBE2CFDCA6CA2
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu so predstavljeni sistemi za zaznavanje in preprečevanje vdorov, njihova vloga pri zagotavljanju omrežne varnosti in spremljanju aktivnosti v omrežju. Opisane so najpogostejše delitve tovrstnih sistemov in glavne metode zaznavanja. V okviru magistrske naloge sta bila izvedena dva eksperimenta, ki sta proučevala vpliv dveh odprtokodnih rešitev Snort in Suricata, operacijskih sistemov Windows in Linux ter izvajanja različnih napadov na porabo sistemskih virov, odstotek zavrženih paketov in sposobnost zaznavanja napadov. Rezultati so na obeh platformah pokazali večjo obremenitev procesorja in pomnilnika Suricate pri vseh simuliranih napadih, vendar manjši odstotek zavrženih omrežnih paketov pri petih od šestih napadov v primerjavi z rešitvijo Snort. Primerjava sposobnosti zaznavanja vdorov ni pokazala razlik v številu zaznanih napadov obeh rešitev.
Ključne besede:sistemi za zaznavanje in preprečevanje vdorov, Snort, Suricata
Kraj izida:[Maribor
Založnik:J. Legvart
Leto izida:2015
PID:20.500.12556/DKUM-55607 Novo okno
UDK:004.056(043.2)
COBISS.SI-ID:19402006 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:FKN58SX9
Datum objave v DKUM:11.03.2016
Število ogledov:1409
Število prenosov:279
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:PERFORMANCE AND ATTACK DETECTION ANALYSIS OF INTRUSION DETECTION AND PREVENTION SYSTEMS
Opis:This master thesis describes intrusion detection and prevention systems, how they are used to increase network security and monitor network traffic. The dissertation includes most common classifications of intrusion detection and prevention systems with main detection methodologies. Two experiments were run to evaluate the effects of open source intrusion detection and prevention systems Snort and Suricata, operating systems Windows, Linux and various attack types on system resource usage, dropped packets rate and ability to detect intrusions. The results showed that Suricata had higher CPU and RAM utilization than Snort in all cases on both operating systems but lower percentage of dropped packets when evaluated under five of six simulated attacks. Both products had the same number of correctly identified intrusions.
Ključne besede:intrusion detection and prevention systems, Snort, Suricata


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici