| Naslov: | Primerjava pristopov k napovedovanju porabe električne energije |
|---|
| Avtorji: | ID Šmigoc, Sabina (Avtor) ID Bokal, Drago (Mentor) Več o mentorju...  ID Delčnjak, Milena (Komentor) |
| Datoteke: | MAG_Smigoc_Sabina_2016.pdf (1,38 MB) MD5: AB0A6B212EC5EBD8D3000EC05BDB80B2
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
|
|---|
| Opis: | Magistrsko delo obravnava primerjavo pristopov k napovedovanju porabe električne energije. Delo je razdeljeno na štiri dele. V prvem poglavju so predstavljeni osnovni statistični koncepti, ki so potrebni za razumevanje opravljenih analiz in primerjav, to so: slučajna spremenljivka, statistična populacija in vzorec, statistični test, srednje vrednosti, mere variabilnosti in časovne vrste. Pregledu matematičnega področja sledi poglavje, kjer so predstavljene tehnike modeliranja porabe električne energije. Predstavljene so mere kakovosti modelov ter pet metod modeliranja: večstopenjska linearna regresija, umetne nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev, eksponentno glajenje in metoda glavnih komponent. V tretjem poglavju je povzet pregled uporabe taksonomij, izdelana je taksonomija napovedovanja v elektrogospodarstvu, predstavljen je pregled domenske literature in prikazana je uvrstitev pristopov iz člankov v izdelano taksonomijo. Glavni rezultat poglavja je graf primerjav tehnik modeliranja, ki smo jih zasledili v literaturi. V zadnjem poglavju so predstavljeni primeri modeliranja porabe električne energije. Najprej je predstavljena korelacijska analiza osnovnih in izpeljanih atributov s časovno vrsto porabe električne energije, nato so prikazani rezultati implementiranih modelov napovedovanja, njihove natančnosti in finančne učinkovitosti. |
|---|
| Ključne besede: | napovedovanje, korelacijska analiza, linearna regresija, podporni vektorji, umetne nevronske mreže, eksponentno izravnavanje, analiza glavnih komponent, taksonomija. |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [S. Šmigoc] |
|---|
| Leto izida: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-57593  |
|---|
| UDK: | 519.233(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22050824  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:KXZTZUM1 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 29.03.2016 |
|---|
| Število ogledov: | 3128 |
|---|
| Število prenosov: | 369 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | FNM
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |