| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ISKANJE NAJBLIŽJE TOČKE V 3D PROSTORU
Avtorji:ID Balažic, David (Avtor)
ID Žalik, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Balazic_David_2016.pdf (1,97 MB)
MD5: DDF3BAB154CD3F7448463E0D360E109C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Iskanje najbližje točke je temeljni problem v računalniški geometriji. Diplomsko delo obravnava Bentleyev algoritem z delitvijo prostora na celice v različici za 3D prostor ter razširitev z rekurzivno delitvijo celic na podcelice. Algoritem je preizkušen na različnih množicah točk, tako sintetičnih kot praktičnih. Za primerjavo so testirani tudi naivna metoda iskanja ter metoda z osmiškim drevesom. Ugotovljeno je, da je Bentleyev algoritem učinkovit na različnih vhodnih podatkih in ima v večini primerov linearno časovno zahtevnost tako pri predobdelavi podatkov kot pri iskanju vseh najbližjih sosedov. Metoda z rekurzivno delitvijo celic izboljša hitrost iskanja na množicah z močno neenakomerno porazdelitvijo točk v prostoru, kjer prejšnja dosega slabše rezultate.
Ključne besede:algoritmi, računalniška geometrija, najbližja točka, delitev prostora
Kraj izida:[Maribor
Založnik:D. Balažic
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-57627 Novo okno
UDK:004.921.021(043.2)
COBISS.SI-ID:19466006 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:8B3XVZWI
Datum objave v DKUM:18.03.2016
Število ogledov:1629
Število prenosov:114
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:THE CLOSEST POINT SEARCH IN 3D SPACE
Opis:A closest point search is a basic problem in the computational geometry. This diploma thesis deals with the Bentley cell-based space partitioning algorithm and an extension of it with recursive subdivision of the cells. The algorithm is tested on different point distributions in the 3D space, both synthetic and from the real world. For comparison the naive method and an octree-based method were also tested. It was found that the Bentley algorithm performs well on different datasets and in most cases has a linear time complexity both for preprocessing and searching all nearest neighbors. The recursive method improves searching speed on inputs with strongly non-uniform distributions, where the former algorithm performs worse.
Ključne besede:algorithm, computational geometry, closest point, spatial subdivision


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici