| Naslov: | NAPOVEDOVANJE ODPOVEDI IZDELKOV Z METODAMI STROJNEGA UČENJA |
|---|
| Avtorji: | ID Mujanović, Amira (Avtor)
ID Kofjač, Davorin (Mentor) Več o mentorju... 
ID Škraba, Andrej (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Mujanovic_Amira_2016.pdf (1,27 MB)
MD5: 16A70F5578A199044239B324AADF8334
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Organizacija: | FOV - Fakulteta za organizacijske vede
|
|---|
| Opis: | Magistrska naloga obravnava razvoj modela za napovedovanje odpovedi izdelkov v garancijski dobi. Z odpovedovanjem izdelkov in problematiko zagotavljanja popravil v garancijski dobi se soočajo vsa proizvodna podjetja. Zagotavljanje popravil v garancijskem roku podjetjem predstavlja strošek, ki ga poskušajo minimizirati s pomočjo predvidevanja deležev odpovedi. Najpogosteje se napovedi izvedejo z empiričnimi modeli, ki so zgrajeni na preteklih podatkih o podobnih izdelkih in prilagojeni glede na izkušnje. V sklopu magistrske naloge smo s pomočjo različnih metod strojnega učenja in realnih podatkov razvili napovedni model in ocenili uspešnost napovedovanja. Najboljše rezultate napovedovanja smo dobili pri ansamblih regresijskih dreves, pri katerih smo podatke prilagodili eksponentnem modelu. Za zaključek smo pripravili priporočila kateri model uporabiti ob omejenem poznavanju podatkov o odpovedih. |
|---|
| Ključne besede: | Napovedni model, odpoved izdelka, garancijski rok, kakovost, strojno učenje, nevronske mreže, regresijska drevesa. |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Leto izida: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-57638 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 7554067 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:T4YSYIU8 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 01.04.2016 |
|---|
| Število ogledov: | 1912 |
|---|
| Število prenosov: | 202 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | FOV
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
