| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:An attempt to predict conformation and fatness in bulls by means of artificial neural networks using weight, age and breed composition information
Avtorji:ID Čandek-Potokar, Marjeta (Avtor)
ID Prevolnik Povše, Maja (Avtor)
ID Škrlep, Martin (Avtor)
ID Font-I-Furnols, Maria (Avtor)
ID Novič, Marjana (Avtor)
Datoteke:.pdf Italian_Journal_of_Animal_Science_2015_Candek-Potokar_et_al._An_Attempt_to_Predict_Conformation_and_Fatness_in_Bulls_by_Means_of_Artific.pdf (1,12 MB)
MD5: EF324A07A8807F93D15B19475F1C3FEC
 
URL http://www.tandfonline.com/doi/full/10.4081/ijas.2015.3198
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Opis:The present study aimed to predict conformation and fatness grades in bulls based on data available at slaughter (carcass weight, age and breed proportions) by means of counter-propagation artificial neural networks (ANN). For chemometric analysis, 5893 bull carcasses (n=2948 and n=2945 for calibration and testing of models, respectively) were randomly selected from the initial data set (n≈27000; one abattoir, one classifier, three years period). Different ANN models were developed for conformation and fatness by varying the net size and the number of epochs. Tested net parameters did not have a notable effect on models’ quality. Respecting the tolerance of ±1 subclass between the actual and predicted value (as allowed by European Union legislation for on-spot checks), the matching between the classifier and ANN grading was 73.6 and 64.9% for conformation and fatness, respectively. Success rate of prediction was positively related to the frequency of carcasses in the class.
Ključne besede:govedo, goveje meso, mastnost mesa, struktura mesa, klavna teža, ANN modeli, modeli za napovedovanje
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2015
Št. strani:str. 45-52
Številčenje:Letn. 14
PID:20.500.12556/DKUM-59300 Novo okno
ISSN:1594-4077
UDK:636:637
COBISS.SI-ID:4637800 Novo okno
DOI:10.4081/ijas.2015.3198 Novo okno
ISSN pri članku:1594-4077
NUK URN:URN:SI:UM:DK:MHB4HPF7
Datum objave v DKUM:24.07.2017
Število ogledov:1819
Število prenosov:476
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Italian Journal of Animal Science
Skrajšan naslov:Ital. J. Anim. Sci.
Založnik:Taylor & Francis Group
ISSN:1594-4077
COBISS.SI-ID:1544840 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P4-0133
Naslov:Trajnostno kmetijstvo

Licence

Licenca:CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.
Začetek licenciranja:11.05.2016

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:bovine, beef, meat, meat structure, slaughter weight, ANN models, forecasting models


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici