Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
BREZIZGUBNO IN IZGUBNO STISKANJE VEČKANALNIH POVRŠINSKIH ELEKTROMIOGRAMOV
Avtorji:
ID
Gaberšek, Davor
(
Avtor
)
ID
Holobar, Aleš
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
MAG_Gabersek_Davor_2016.pdf
(3,10 MB)
MD5: E00D24FDED8C508142903A0930148040
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V magistrskem delu podamo pregled izgubnih ter brezizgubnih stiskanj, ki bi se lahko uporabila za shranjevanje večkanalnih površinskih signalov EMG. Podrobneje preučimo posledice izgubnega stiskanja za izvedbo dekompozicije signalov EMG na prispevke posameznih motoričnih enot. Rezultata magistrske naloge sta prototip namizne aplikacije za stiskanje in razširjanje površinskih signalov EMG ter analiza uporabljenih metod stiskanja. Prototipna aplikacija omogoča odpiranje datotek s končnico OTB, branje metapodatkov o signalih iz pripadajočih datotek s končnico XML ter branje in pisanje vrednosti signalov iz in v datoteke s končnico SIG.
Ključne besede:
izgubno stiskanje
,
brezizgubno stiskanje
,
površinski elektromiogrami
,
analiza poglavitnih komponent
Kraj izida:
[Maribor
Založnik:
D. Gaberšek
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/DKUM-59349
UDK:
004.383.3:004.89(043.2)
COBISS.SI-ID:
19886614
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:5MDDOBCW
Datum objave v DKUM:
04.07.2016
Število ogledov:
1595
Število prenosov:
165
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
LOSSLESS AND LOSSY COMPRESSION OF MULTICHANNEL SURFACE ELECTROMYOGRAMS
Opis:
In this thesis, we provide an overview of lossy and lossless compression methods that could be used for storing multichannel surface EMG signals. In particular, we provide the analysis of lossy compression impacts on the decomposition of EMG signals. The main results include a prototype of a desktop application for compression and decompression of surface EMG signals, and a short analysis of the used compression methods and their impact on decomposition of surface EMG signals. The application supports opening of OTB file types, reading of signal’s metadata from the corresponding XML files, and reading and writing of signal vales to and from SIG data files.
Ključne besede:
lossy compression
,
lossless compression
,
surface electromyograms
,
principal component analysis
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj