| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Inteligentno toleriranje sklopov glede na tehnološke zmožnosti obdelovalnih postopkov
Avtorji:ID Močnik, David (Avtor)
ID Balič, Jože (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Ficko, Mirko (Komentor)
Datoteke:.pdf DOK_Mocnik_David_2016.pdf (2,73 MB)
MD5: 27CBCFD7332BE8568CDF0DD94219BE89
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Sodobna proizvodnja je podvržena najrazličnejšim zahtevam, ki jih povezuje zahteva po učinkovitosti. Da zadostimo tej zahtevi, je treba tolerance sestavnih delov sklopa načrtovati s premislekom. Z ustreznim načrtovanjem toleranc lahko namreč zelo vplivamo na zmanjšanje proizvodnih stroškov. V ta namen je v doktorski disertaciji za reševanje kompleksnega problema načrtovanja toleranc razvit in predstavljen inteligentni sistem toleriranja, ki s pomočjo metod umetne inteligence, na podlagi vhodnih podatkov porazdeli tolerance sestavnih delov, tako da so stroški izdelave minimalni. Razvita sta dva različna modula za načrtovanje toleranc; modul z optimizacijo z rojem delcev in modul, ki temelji na gravitacijskem iskalnem algoritmu. Uporaba razvitega sistema je prikazana na dveh realnih primerih. Primerjane so vrednosti najnižjih doseženih stroškov s posamezno optimizacijsko metodo, vrednosti predlaganih toleranc in izbrani proizvodni procesi – stroji, ki jih je predlagala inteligenca. Skozi opravljena testiranja pri zasnovi inteligentnega sistema toleriranja se je optimizacija z rojem delcev izkazala za najučinkovitejšo metodo. Razvit je tudi uporabniški vmesnik, ki omogoča enostavno načrtovanje toleranc. V zaključku raziskave je tudi potrjena teza doktorske disertacije, hkrati pa so tudi podane smernice za nadaljnji razvoj in raziskave.
Ključne besede:načrtovanje toleranc, izdelovalni stroški, optimizacija, inteligentno toleriranje, optimizacija z rojem delcev, gravitacijski iskalni algoritem
Kraj izida:Maribor
Založnik:[D. Močnik]
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-59562 Novo okno
UDK:004.89:621.71(043.3)
COBISS.SI-ID:286208000 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:NBV50RU4
Datum objave v DKUM:01.07.2016
Število ogledov:2032
Število prenosov:192
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Intelligent tolerancing of assemblies regarding technological capabilities of manufacturing processes
Opis:Modern production is subjected to manifold requirements which all have one common link – effectiveness. To meet this requirement, tolerances of the assembly components need to be planned wisely. An appropriate tolerance allocation can lead to significantly reduced production costs. To solve the complex problem of tolerance allocation, an intelligent tolerancing system that uses artificial intelligence methods which, on the basis of input data, distribute tolerances of the components in a way to keep the manufacturing costs to a minimum, is developed and presented in this dissertation. For the tolerance allocation, two different modules are developed; the module with particle swarm optimization and the module based on gravitational search algorithm. The use of the developed system is shown in two real cases. The values of the lowest costs achieved by an individual optimization method, the values of suggested tolerances and selected manufacturing processes – machines suggested by intelligence are compared. In the course of testings performed when developing the intelligent tolerancing system, the particle swarm optimization proved to be the most efficient method. User interface that enables an easy tolerance allocation is developed as well. In the conclusion of the research the dissertation’s thesis is confirmed. At the same time, guidelines for the further development and researches are given.
Ključne besede:tolerance allocation, manufacturing costs, optimization, intelligent tolerancing, particle swarm optimization, gravitational search algorithm


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici