| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Implementacija priporočilnega sistema na osnovi grafa, izdelanega iz n-teric
Avtorji:ID Mažgon, Lovro (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Mazgon_Lovro_2016.pdf (3,55 MB)
MD5: AE2F04180CEC1893003409E9177F03E0
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu je opisano področje priporočilnih sistemov. Zapisali smo njihovo formalno definicijo, naloge, ki jih opravljajo, ter vire podatkov in znanja. Navedli smo različne tehnike podajanja priporočil ter opisali pristope k uspešni evalvaciji priporočilnih sistemov. V praktičnem delu smo izdelali priporočilni sistem za priporočanje programskih ogrodij, namenjen programerjem. Implementirali smo tri priporočilne algoritme, ki bazirajo na podatkih v obliki grafa, in jih primerjali z algoritmom na osnovi asociacijskih pravil. Algoritme smo optimizirali in testirali na podatkih, pridobljenih s spletnega portala Stack Overflow. Pridobljeni rezultati nakazujejo, da ima uporabljen pristop visok potencial ter da je v pravih razmerah smiseln in uporaben.
Ključne besede:priporočilni sistem, graf, naključni sprehod, asociacijska pravila
Kraj izida:[Maribor
Založnik:L. Mažgon
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-59775 Novo okno
UDK:004.4'275:004.021(043.2)
COBISS.SI-ID:19796758 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:ORSNWQOR
Datum objave v DKUM:04.07.2016
Število ogledov:1395
Število prenosov:222
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Implementation of a Recommender System Based on a Graph Extracted from Itemsets
Opis:The thesis addresses the area of recommender systems. We described their formal definition, tasks, data and knowledge sources. Furthermore, we defined various recommender techniques as well as approaches to the successful evaluation of recommender systems. Our empirical work covers the construction of a recommender system for programmers, which recommends frameworks. We implemented three recommender algorithms, which are based on graph data, as well as one based on association rules. We optimized the algorithms and tested them on data obtained from the website Stack Overflow. The results suggest that the approach has high potential and that it is reasonable and useful in the right circumstances.
Ključne besede:recommender system, graph, random walk, association rules


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici