| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Porazdelitve ekstremnih vrednosti za potrebe določanja lastnih deležev pri pozavarovanju
Avtorji:ID Cipot, Aleša (Avtor)
ID Jakovac, Marko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Lesar, Marko (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Cipot_Alesa_2016.pdf (4,89 MB)
MD5: 143FE894D9337B81F04BA4FC10DD37B3
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Magistrsko delo obravnava teorijo ekstremnih vrednosti in njene porazdelitve, ki imajo velik pomen pri modeliranju velikih premoženjskih škod v pozavarovalništvu. Delo je razdeljeno na dva dela, in sicer teoretični ter empirični del. V prvem poglavju so zapisani osnovni pojmi iz verjetnosti in statistike. V drugem poglavju je podrobneje obravnavana teorija ekstremnih vrednosti in splošna parametrična pristopa, to sta: model maksimumov skupin podatkov in model preseganja mejne vrednosti. V tretjem poglavju sta predstavljeni grafični orodji, graf kvantilov in graf povprečnih odmikov, ki nam pomagata pri določanju mejne vrednosti pri drugem parametričnem pristopu. V četrtem poglavju je definirana mera tveganja, njene lastnosti in pogosto uporabljeni meri tveganja, tvegana vrednost ter pričakovani primanjkljaj. V petem poglavju obravnavamo pozavarovanje in na kratko predstavimo oblike ter načine pozavarovalnega kritja. Teoretični del zaključujemo z uporabo teorije ekstremnih vrednosti v pozavarovalništvu. V empiričnem delu naloge je obravnavana teorija ekstremnih vrednosti na realnih podatkih izbrane zavarovalnice. Tu določimo porazdelitveno funkcijo ekstremnih škod in podamo rezultate mer tveganj, ki predstavljajo pravo dodano vrednost uporabe teorije ekstremnih vrednosti v pozavarovalništvu. Tako z grafičnimi in teoretičnimi metodami, opisanimi v prvem delu naloge, upravičimo uporabo teorije ekstremnih vrednosti na danih podatkih.
Ključne besede:teorija ekstremnih vrednosti, model maksimumov skupin podatkov, posplošena porazdelitev ekstremnih vrednosti, model preseganja mejne vrednosti, posplošena Paretova porazdelitev, mera tveganja, tvegana vrednost, pričakovani primanjkljaj, pozavarovanje, lastni delež.
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Cipot]
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-60048 Novo okno
UDK:517.9(043.2)
COBISS.SI-ID:22341640 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:FDET7LBX
Datum objave v DKUM:19.07.2016
Število ogledov:2680
Število prenosov:318
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Extreme value distributions for the purpose of determining retention limits in reinsurance
Opis:The master thesis discusses the extreme value theory and its distributions which have a great importance for the modeling of large property losses in reinsurance. The thesis is divided into two parts, namely the theoretical and the empirical part. The first chapter provides basic concepts of probability and statistics. The second chapter discusses in detail the extreme value theory and two general parametric aproaches, namely the block maxima model and the peak over threshold model. In the third chapter graphical tools are presented, the QQ-plot and the ME-plot, which help us with determining the value limits of the second parametric approach. The fourth chapter defines risk measure, its characteristics, and commonly used risk measures, value at risk and expected shortfall. In the fifth chapter we discuss reinsurance and briefly introduce forms and ways of reinsurance coverage. The theoretical part is completed with using the extreme value theory in reinsurance. The empirical part of the thesis deals with the extreme value theory on real data of the selected insurance company. Here we determine the distribution function of extreme losses and we deliver the results of risk measures, which represent the real added value of using the extreme value theory in reinsurance. Both graphical and theoretical methods described in the first part of the thesis justify the application of the extreme value theory on the given data.
Ključne besede:extreme value theory, block maxima model, generalized extreme value distribution, peak over threshold model, generalized Pareto distribution, risk measure, value at risk, expected shortfall, reinsurance, retention limit.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici