Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Implementacija infrastrukture za podporo pomenskemu rudarjenju v poslovnih informacijskih sistemih
Avtorji:
ID
Repnik, Lovro
(
Avtor
)
ID
Ojsteršek, Milan
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
MAG_Repnik_Lovro_2016.pdf
(3,05 MB)
MD5: 07D8F146D99BF8E5BA4A7DB754B27A3E
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V preteklem desetletju so potekale intenzivne raziskave in razvoj na področju podatkovnega rudarjenja. Še posebej tehnologije pomenskega spleta so se izkazale kot zelo primerne za rudarjenje po velikih količinah pomensko bogatih in heterogenih podatkov. Vendar je večina podatkov poslovnih informacijskih sistemov shranjenih v relacijskih podatkovnih bazah. Za uspešno uporabo metod pomenskega spleta v informacijskih sistemih je tako nujno ta dva svetova povezati. V predloženem delu smo raziskali potrebne tehnike in orodja za vključitev funkcionalnosti pomenskega rudarjenja v ogrodje za izdelavo poslovne programske opreme. Na podlagi obstoječe podatkovne baze smo kreirali domensko specifično ontologijo, za katero smo definirali preslikave med njo in izvorno relacijsko podatkovno bazo. S prosto dostopnimi orodji in knjižnicami smo postavili okolje za sprotno izvajanje poizvedb SPARQL v relacijski podatkovni bazi informacijskega sistema.
Ključne besede:
podatkovno rudarjenje
,
pomenski splet
,
ontologija
,
RDB2RDF
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[L. Repnik]
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/DKUM-60388
UDK:
004.652.4:004.774.2(043)
COBISS.SI-ID:
19696918
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:TSMLCXLC
Datum objave v DKUM:
07.07.2016
Število ogledov:
1234
Število prenosov:
152
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Implementing Infrastructure for semantic Data Mining in Business Information Systems
Opis:
In the past decade, there was intensive research and development in the field of data mining. Especially Semantic Web technologies have proven to be very suitable for mining large quantities of semantically rich and heterogeneous data. However, most business information systems store data in relational databases. It is essential to connect these two worlds and use semantic web techniques in information systems. In this thesis we study the required techniques and tools for integration of semantic data mining in a business software building framework. Based on the existing database, we have created a domain-specific ontology with definitions, used for reverse mapping back to the source relational database. Using open source tools and libraries we set up the environment for on-the-fly execution of SPARQL queries over data in the relational database of the information system.
Ključne besede:
data mining
,
semantic web
,
ontology
,
RDB2RDF
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
