| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Analiza socialnega omrežja na podlagi zapisov podatkov o klicih
Avtorji:ID Kozel, Rok (Avtor)
ID Gleich, Dušan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Župerl, Uroš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Šerbec, Iztok (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Kozel_Rok_2016.pdf (3,00 MB)
MD5: D096390DE89B72DC9FF21791234CEEE1
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem delu se ukvarjamo z analizo podatkov, ki jih generira končni uporabnik v mobilnem omrežju. Pokazati želimo možnost priprave podatkov za modeliranje ter predlagati nov način nastavitve optimalnih parametrov modela. Iz podatkov smo izluščili informacije s pomočjo metod rudarjenja, kjer smo želeli pridobiti informacije o aktivnih in neaktivnih uporabnikih v določenem deležu populacije. Cilj je preizkusiti metode rudarjenja pri določeni topologiji omrežja in preveriti ustreznost modelov za določenega mobilnega operaterja. Predlagamo še pripravo izhodnih podatkov modela ter rezultate vizualiziramo, ovrednotimo in jih primerjamo s prehodnimi deli.
Ključne besede:mobilno omrežje, analiza omrežja, odhod uporabnika, podatkovna znanost
Kraj izida:[Maribor
Založnik:R. Kozel
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-60472 Novo okno
UDK:004.6:004.7(043.2)
COBISS.SI-ID:19828502 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:5MMSQ0AE
Datum objave v DKUM:07.07.2016
Število ogledov:1691
Število prenosov:184
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Social Network Analysis on Basis of Call Detail Records
Opis:In this dissertation we are dealing with analysis of the data generated by end user in mobile network. We want to show possibility of preparing the data for modeling and propose a new way of setting optimal parameters for the model. From data we extracted information using data mining methods, where we want to obtain information on active and inactive user in specified proportion of population. The aim is to test mining methods in particular network topology and verify if our models are appropriate for particular mobile operator. We suggest further preparation data from model output and visualize results, evaluate and compare them to previous work.
Ključne besede:mobile network, network analysis, churn, data science


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici