| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Novel Concepts for the Detection of Microplastics
Avtorji:ID Ornik, Jan (Avtor)
ID Vaupotič, Nataša (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Balzer, Jan C. (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Ornik_Jan_2016.pdf (2,59 MB)
MD5: 8A746FF1A75F858501C8CA29B7AE59E5
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Microplastics are small pieces of plastic (smaller than 5 mm), which can be found in the environment and can be dangerous to living beings. It is expected that the abundance of microplastics will rise in the future. However, there are still no standard protocols for monitoring the microplastic abundance, which should include spectroscopic methods for an automated discrimination in order to produce reliable data. In this work we examined a new approach for microplastic detection based on the photoluminescence (PL) spectroscopy. To test the applicability of the proposed method a low-cost setup was built and characterized. The PL spectra from 27 different materials were collected and compared. The comparison of the spectra shows that the differentiation between samples is possible, especially between the plastic and non-plastic materials. Furthermore, the measured PL spectra also differ for different plastic types and other materials. However, the presence of dyes in plastic samples and incrustation of plastic samples by organic materials can affect the PL spectra and make the recognition troublesome. Disregarding organic materials and dyed plastic, the material differentiation based on the acquired PL spectra using neural networks resulted in 99.3 % accuracy when categorizing samples into plastic and non-plastic materials and 63.1 % accuracy when categorizing samples among different plastic and non-plastic materials. The promising results show that the PL spectroscopy of microplastics could outperform the spectroscopic methods used so far, by means of measurement speed and lateral resolution.
Ključne besede:microplastics, detection methods, photoluminescence spectroscopy, neural networks
Kraj izida:Maribor
Založnik:[J. Ornik]
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-60507 Novo okno
UDK:543.42(043.2)
COBISS.SI-ID:22411528 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:JM3EF9QA
Datum objave v DKUM:10.08.2016
Število ogledov:2069
Število prenosov:184
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Novi načini zaznavanja mikroplastike
Opis:Mikroplastika so delci plastike, manjši od 5 mm, ki jih najdemo v okolju in so lahko nevarni živim bitjem. Pričakuje se, da se bo onesnaženost okolja z mikroplastiko s časom povečevala. Kljub temu še ni izdelanih nadzornih protokolov, ki bi vključevali spektroskopske metode, s katerimi bi lahko avtomatizirano analizirali vzorce mikroplastike in tako zagotovili natančne in reprezentativne podatke o onesnaženju. V magistrskem delu analiziramo primernost fotoluminiscenčne spektroskopije za zaznavanje mikroplastike. Z zgrajeno, cenovno ugodno postavitvijo za fotoluminiscenčno spektroskopijo smo obravnavali 27 različnih vzorcev. Primerjava zajetih spektrov fotoluminiscence je pokazala, da se spektri razlikujejo, še posebej za plastične in neplastične materiale. Prav tako se spektri razlikujejo za različne materiale kot tudi različne vrste plastike. Prisotnost barvil v plastičnih materialih in organski materiali na plastiki lahko bistveno vplivajo na spekter zaznane svetlobe, kar lahko predstavlja problem za prepoznavanje mikroplastike. Brez upoštevanja plastike z barvili in vzorcev z organskimi materiali je uspešnost razločevanja vzorcev plastike od vzorcev iz neplastičnih materialov z nevronskimi mrežami 99,3 %, za klasifikacijo različnih vrst plastičnih in neplastičnih materialov pa je uspešnost metode 63,1 %. Vzpodbudni rezultati kažejo, da je fotoluminiscenčna spektroskopija primerna metoda za detekcijo mikroplastike in bi z vidika hitrosti in lateralne ločljivosti lahko bila boljša rešitev za njeno zaznavanje v primerjavi z obstoječimi spektroskopskimi metodami.
Ključne besede:mikroplastika, metode zaznavanja, fotoluminiscenčna spektroskopija, nevronske mreže


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici