| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Analiza zaznavanja aktivnosti prstov z zapestnico Myo
Avtorji:ID Galof, Nejc (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Galof_Nejc_2016.pdf (2,15 MB)
MD5: 4633E75673334902ABF98B2F15C91B18
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu analiziramo zaznavanje aktivnosti prstov z zapestnico Myo, s katero na področju podlahti z osmimi senzorji merimo površinske elektromiograme (EMG). Z meritvami dokažemo, da najlažje razpoznavamo posamične dvige iztegnjenih prstov, kjer dosežemo tudi do 95-odstotno natančnost. Pri gibih dveh prstov hkrati se natančnost zmanjša na 50 %. Aktivnosti palca na področju podlahti ne zaznavamo. Na kakovost razpoznave gibov prstov vplivajo omejenost gibljivosti prstov, prevodnost med kožo in senzorji EMG ter sama namestitev zapestnice Myo. Uporabnost zapestnice Myo za razpoznavo gibov prstov prikažemo z aplikacijo, ki omogoča igranje virtualnega klavirja.
Ključne besede:zapestnica Myo, razpoznava gibov prstov, površinski elektromiogrami, virtualni klavir
Kraj izida:[Maribor
Založnik:N. Galof
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-61511 Novo okno
UDK:004.81:[602.1:681.5(043.2)
COBISS.SI-ID:19884054 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:CHUWHOA7
Datum objave v DKUM:06.09.2016
Število ogledov:1969
Število prenosov:272
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Analysis of finger activity detection with Myo armband
Opis:We analyse the feasibility of finger activity detection by the Myo armband. The latter is placed on the forearm of the healthy male subject and measures eight surface electromyogram (EMG) channels from different finger extensors and flexors, except the thumb. We systematically analyse different finger movements. Our algorithm detects the extensions of fingers with accuracy of 95 %, whereas detection of other finger movements proves to be less accurate. Movements of two fingers decrease the accuracy of movement detection to 50 %. Quality of finger detection depends on the flexibility of subject’s fingers, electrical resistance between the skin and the EMG sensors and placement of the Myo armband. We demonstrate the usage of finger activity detection with a virtual piano application.
Ključne besede:Myo armband, finger movement detection, surface electromyograms, virtual piano


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici