| Naslov: | NADZOROVANO ODKRIVANJE PREDMETA TEKSTOVNIH VSEBIN Z UPORABO SELEKCIJSKIH IN STATISTIČNIH METOD |
|---|
| Avtorji: | ID Hrnčić, Sašo (Avtor) ID Kosar, Tomaž (Mentor) Več o mentorju...  ID Podgorelec, Vili (Komentor) |
| Datoteke: | VS_Hrncic_Saso_2016.pdf (2,31 MB) MD5: 087986506A000E5CC992A3E222C1C702
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Cilj diplomske naloge je izdelati preprost kategorizacijski sistem, ki zna nov tekstovni dokument čim natančneje uvrstiti v naprej definirane kategorije. Ena izmed funkcionalnosti sistema je prepoznavanje jezika, ki je bilo testirano na podatkovnih korpusih dokumentov Wikipedije, Europarla in jezikovnih modelov projekta LibTextCat. Kategorizacijski sistem je bil razširjen še na prepoznavanje v naprej definiranih tematikah korpusa 20 Newsgroups in Reuters-21578. Za predstavitev dokumentov smo uporabili n-gramsko tehniko, ki smo jo kombinirali s selekcijskimi in statističnimi metodami. Dosežene rezultate smo analizirali ter dokumentirali. Podrobneje smo predstavili problematiko, lastne izkušnje, lastnosti uporabljenih metod ter obstoječe raziskave. |
|---|
| Ključne besede: | tekstovno kategoriziranje, n-grami, strojno učenje, teorija informacij, odmik od najpomembnejšega elementa |
|---|
| Kraj izida: | [Maribor |
|---|
| Založnik: | S. Hrnčić |
|---|
| Leto izida: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-61990  |
|---|
| UDK: | 004.05:004.5(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19991318  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:GT5AAOMU |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 16.09.2016 |
|---|
| Število ogledov: | 1220 |
|---|
| Število prenosov: | 111 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |