| Naslov: | Metode za ovrednotenje algoritmov strojnega učenja |
|---|
| Avtorji: | ID Flisar, Iva (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... 
ID Karakatič, Sašo (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Flisar_Iva_2016.pdf (3,31 MB)
MD5: 124EC2DDF6875B46CCEB14C16CC346D2
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Strojno učenje je pojem, tesno povezan s podatkovnim rudarjenjem, saj s pomočjo učnih algoritmov iščemo vzorce v podatkih. V diplomskem delu smo predstavili in opisali različne učne algoritme, ki se uporabljajo v procesu podatkovnega rudarjenja. Naš glavni cilj je bila predstavitev različnih metrik ovrednotenja učnih algoritmov. V ta namen smo v praktičnem delu diplomske naloge z različnimi metrikami ovrednotili učne algoritme. Eksperiment ovrednotenja smo izvedli na različnih podatkovnih množicah, ki smo jih razdelili z dvema različnima tipoma razdelitve – navzkrižno validacijo ter z metodo razdelitve. |
|---|
| Ključne besede: | strojno učenje, klasifikacija, učni algoritmi, ovrednotenje algoritmov, metrike ocenjevanja |
|---|
| Kraj izida: | [Maribor |
|---|
| Založnik: | I. Flisar |
|---|
| Leto izida: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-62019 |
|---|
| UDK: | 004.8.021:004.6(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20177942 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:118TBKP1 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 06.09.2016 |
|---|
| Število ogledov: | 2184 |
|---|
| Število prenosov: | 290 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
