| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:KARTIRANJE PROSTORA Z UPORABO ALGORITMA SLAM IN AVTONOMNA NAVIGACIJA MOBILNEGA ROBOTA V PROSTORU
Avtorji:ID Šafarič, Jakob (Avtor)
ID Hercog, Darko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Gotlih, Karl (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Safaric_Jakob_2016.pdf (1,67 MB)
MD5: 440E9C8A3DE90C080784B3D4743BA393
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem delu je predstavljen problem hkratne lokalizacije in kartiranja prostora, ki je pogost problem pri gibanji avtonomnih mobilnih robotov. Rešiti ga je potrebno vsakič ko želimo narediti avtonomnega mobilnega robota, ki bo operiral v neznanem prostoru, brez uporabe zunanje lokalizacije. Zaradi tega mora robot iz podatkov svojih senzorjev hkrati določiti trenutno lokacijo in risati zemljevid za potrebe kasnejše avtonomne navigacije. Izvedli smo eno izmed preprostejših rešitev z uporabo Razširjenega Kalmanovega filtra. Ta metoda je dovolj točna za kartiranje manjših prostorov, za večje prostore pa je potrebno uporabiti bolj točno metodo.
Ključne besede:mobilni robot, SLAM, Razširjen Kalmanov filter, avtonomna navigacija
Kraj izida:Maribor
Založnik:[J. Šafarič]
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-62216 Novo okno
UDK:004.896:007.52(043.2)
COBISS.SI-ID:20144406 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:ZFX9IVLM
Datum objave v DKUM:06.09.2016
Število ogledov:2311
Število prenosov:206
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:MAPPING USING SLAM ALGORITHMS AND AUTONOMOUS NAVIGATION WITH MOBILE ROBOTS
Opis:In this work the problem of simultaneous localization and mapping is presented. It is a common problem when constructing autonomous mobile robots. It has to be solved every time we want to build an autonomous mobile robot, which will operate in unknown space, without external localization. Because of this the robot must use its sensor readings to localize and create a map at the same time in order to use it later in autonomous navigation. We have used one of the simpler methods, which uses Extended Kalman filter. This method is accurate enough for small spaces, but a more accurate method has to be used in big spaces.
Ključne besede:mobile robot, SLAM, Extended Kalman filter, autonomous navigation


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici