| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Vpliv pomanjkljive programske kode na vrednost tehničnega dolga
Avtorji:ID Rednjak, Zlatko (Avtor)
ID Heričko, Marjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Rednjak_Zlatko_2017.pdf (1,85 MB)
MD5: 5B13870B0BAE8F7DDB0F287B577B60D7
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo predstavili področje tehničnega dolga in pomanjkljive kode ter raziskali povezavo med tipi pomanjkljive kode zaznanimi z izbranimi orodji in privzetimi pravili v orodju SonarQube. Za raziskavo omenjene povezave smo klasificirali 12 pravil orodja SonarQube v različne tipe pomanjkljive kode. Na podlagi kriterijev smo izbrali 32 projektov, orodje JSpIRIT in orodje JDeodorant ter tri najbolj pogosto analizirane tipe pomanjkljive kode. Empirični podatki dobljeni z analizo izbranih projektov so statistično analizirani in nakazujejo na težave pri preslikavi pravil orodja SonarQube v tipe pomanjkljive kode. Posledično je skoraj nemogoče definirati povezavo med zaznanimi pomanjkljivimi kodami v izbranih orodjih in pravili v orodju SonarQube.
Ključne besede:programske rešitve, zaznavanje pomanjkljive kode, tehnični dolg, Java, SonarQube, JSpIRIT, JDeodorant
Kraj izida:Maribor
Založnik:[Z. Rednjak]
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/DKUM-65508 Novo okno
UDK:004.4'2:004.65(043.2)
COBISS.SI-ID:20560406 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:WUKHZ5MW
Datum objave v DKUM:24.04.2017
Število ogledov:1615
Število prenosov:218
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The impact of code smells on technical debt value
Opis:In this master thesis, we present the area of code smells and technical debt. We focus our research on the correlation between code smells detected by chosen tools and the default rules defined in SonarQube. To help establish the correlation we classified 12 rules defined in SonarQube into different types of code smells. Based on the defined criteria we selected 32 projects, tools JSpIRIT and JDeodorant and three most analyzed code smell types. Empirical data obtained through analysis of chosen projects is statistically analyzed and it indicates on problems when mapping SonarQube’s rules into different types of code smells. As a result it is almost impossible to define a correlation between code smells detected by chosen tools and rules defined in SonarQube.
Ključne besede:software, code smell identification, technical debt, Java, SonarQube, JSpIRIT, JDeodorant


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici