| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Zaznava mišične utrujenosti s pomočjo površinskih elektromiogramov in senzorja microsoft kinect
Avtorji:ID Rojko, Lovro (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Rojko_Lovro_2017.pdf (4,57 MB)
MD5: 8955846720FC29C757B25D8C70B237DE
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo proučevali možnost zaznavanja mišične utrujenosti s pomočjo senzorja Microsoft Kinect. Opisali smo zajem površinskih elektromiogramov (EMG) dvoglave in troglave nadlaktne mišice in kinetičnih meritev zgornjih okončin štirih zdravih merjencev in analizirali skupne karakteristike zajetih signalov. Iz kinetičnih meritev smo izračunali štiri veličine, in sicer pot, hitrost, pospešek in višino izvedene vaje. Časovne spremembe teh veličin smo statistično primerjali s spremembo amplitude signalov EMG, ki je znan pokazatelj mišične utrujenosti. Ugotovili smo, da se utrujenost mišice relativno dobro odraža v višini gibov, ostale kinetične metrike pa so bile za našo raziskavo manj informativne. Na podlagi teh rezultatov ocenjujemo, da je v primeru večkratnih ponovitev gibov zgornjih okončin možno zaznavati mišično utrujenost tudi samo iz kinetičnih meritev.
Ključne besede:Kinect, elektromiogram, mišična utrujenost, hitrost, pot, pospeški, RMS, kinetične meritve, vmesniki človek–stroj
Kraj izida:Maribor
Založnik:[L. Rojko]
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/DKUM-66235 Novo okno
UDK:004.5:612.744(043.2)
COBISS.SI-ID:20702742 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:I6XUSDKZ
Datum objave v DKUM:03.07.2017
Število ogledov:1676
Število prenosov:194
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Muscle fatigue detection with surface electromyograms and microsoft kinect sensor
Opis:In this thesis, we examined the possibility of detecting muscle fatigue by using a Microsoft Kinect sensor. We simultaneously acquired surface electromyograms (EMG) of biceps brachii and triceps muscles and movements of upper extremity by Kinect sensor in four healthy subjects and analysed the common characteristics of the acquired signals. For each movement repetition, we calculated five different metrics from kinetic measurements, namely number of movement repetitions per time unit, distance, speed, acceleration and the maximal height of the arm. Temporal changes in these variables were statistically compared with the changes in the root mean square amplitude of the EMG signals, which is a well-known indicator of muscle fatigue. We found that muscle fatigue is relatively well reflected in the height of the arm, whereas the other tested kinetic metrics were less indicative for muscle fatigue. Based on these results we conclude that muscle fatigue can be detected from kinetic measurements of repeated upper limb movements.
Ključne besede:Kinect, electromyogram, muscle fatigue, speed, distance, acceleration, root mean square, kinetic measurement’s, human-computer interfaces


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici