| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Intelligent adaptive cutting force control in end-milling
Avtorji:ID Župerl, Uroš (Avtor)
ID Čuš, Franc (Avtor)
ID Kiker, Edvard (Avtor)
Datoteke:.pdf Tehnicki_vjesnik_2006_Zuperl,_Cus,_Kiker_Intelligent_adaptive_cutting_force_control_in_end-milling.pdf (3,43 MB)
MD5: 0B74AAA9BDDDCF793D5554DFF619E7DA
PID: 20.500.12556/dkum/c7ac988c-9d16-4040-92c6-58a5edba12b8
 
URL http://hrcak.srce.hr/8842
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:In this article, an adaptive neural controller for the ball end-milling process is described. Architecture with two different kinds of neural networks is proposed, and is used for the on-line optimal control of the milling process. A BP neural network is used to identify the milling state and to determin the optimal cutting inputs. The feedrate is selected as the optimised variable, and the milling state is estimated by the measured cutting force. The adaptive controller is operated by a PC and the adjusted feedrates are sent to the CNC. The purpose of this article is to present a reliable, robust neural controller aimed at adaptively adjusting feed-rate to prevent excessive tool wear, tool breakage and maintain a high chip removal rate. The goal is also to obtain an improvement of the milling process productivity by the use of an automatic regulation of the cutting force. Numerous simulations are conducted to confirm the efficiency of this architecture. The proposed architecture for on-line determining of optimal cutting conditions is applied to ball end-milling in this paper, but it is obvious that the system can be extended to other machines to improve cutting efficiency.
Ključne besede:end milling, adaptive force control, neuron controller, cutting conditions, adaptive control systems
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2006
Št. strani:str. 15-22
Številčenje:Letn. 13, št. 1/2
PID:20.500.12556/DKUM-66815 Novo okno
ISSN:1330-3651
UDK:621.914:681.5
COBISS.SI-ID:10628630 Novo okno
ISSN pri članku:1330-3651
NUK URN:URN:SI:UM:DK:FG5SFVAD
Datum objave v DKUM:12.07.2017
Število ogledov:1475
Število prenosov:166
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku
Skrajšan naslov:Teh. vjesn. - Stroj. fak.
Založnik:Strojarski fakultet, Elektrotehnički fakultet, Građevinski fakultet
ISSN:1330-3651
COBISS.SI-ID:15346181 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:12.07.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Hrvaški jezik
Naslov:Inteligentna prilagodna kontrola sile rezanja u završnom glodanju
Opis:U ovom je članku opisan prilagodljiv neuronski kontroler za proces glodanja kuglastim završetkom. Predložena je arhitektura s dvjema različitim vrstama neuronskih mreža, a korištena je za on-line optimalnu kontrolu procesa glodanja. BP neuronska mreža je korištena za identifikaciju stanja glodanja i za određivanje optimalnih reznih ulaza. Brzina posmaka je izabrana kao optimizirana varijabla, a stanje glodanja je procijenjeno pomoču izmjerene site rezanja. Prilagodljivi kontroler je upravljan osobnim računalom, a podešene brzine posmaka se šalju do CNC-a. Svrha ovog članku je prikazati pouzdan, snažan neuronski kontroler koji je usmjeren na prilagodljivo podesivu brzinu posmaka radi sprječavanja pretjeranog trošenja alata, loma alata i održavanja visoke brzine uklanjanja čestica. Cilj je također dobiti poboljšanje produktivnosti procesa glodanja uporabom automatskog reguliranja sile rezanja. Brojne simulacije su vodene radi potvrđivanja učinkovitosti ove arhitekture. Predložena arhitektura za on-line odredivanje optimalnih reznih uvjeta primijenjena je na glodanje s kuglastim završetkom u ovom radu, ali je očito da se sustav može proširiti na druge strojeve radi poboljšanja učinkovitosti rezanja.
Ključne besede:čelno frezanje, adaptivna regulacija sile, nevronski regulator, rezalni pogoji, prilagodljivi regulacijski sistemi


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici