| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Prediction of technological parameters of sheet metal bending in two stages using feed-forward neural network
Avtorji:ID Šenveter, Jernej (Avtor)
ID Balič, Jože (Avtor)
ID Ficko, Mirko (Avtor)
ID Klančnik, Simon (Avtor)
Datoteke:.pdf Tehnicki_vjesnik_2016_Senveter_et_al._Prediction_of_technological_parameters_of_sheet_metal_bending_in_two_stages_using_feed_forward_neu.pdf (900,30 KB)
MD5: EB243D7F9CE550584AAC73D47E5A3F10
PID: 20.500.12556/dkum/6a0e0eb5-272b-42b4-9c75-59197b70c836
 
URL http://hrcak.srce.hr/163794
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:This paper describes sheet metal bending in two stages as well as predicting and testing of the final bend angle by means of a feed-forward neural network. The primary objective was to research the technological parameters of bending sheet metal in two stages and to develop an intelligent method that would enable the predicting of those technological parameters. The process of bending sheet metal in two stages is presented by demonstrating the various technological parameters and the test tool used to carry out tests and measurements. The results of the tests and measurements were of decisive guidance in the evaluation of individual technological parameters. Developed method for prediction of the final bend angle is based on a feed-forward neural network that receives signals at the input level. These signals then travel through the hidden level to the output level, where the responses to input signals are received. The input to the neural network is composed of data that affect the selection of the final bend angle. Only five different inputs are used for the total neural network. By choosing the desired final bend angle by means of the trained neural network, bending sheet metal in two stages is optimised and made more efficient.
Ključne besede:bending in two stages, intelligent system, neural network, prediction of the final bend angle
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2016
Št. strani:str. 1155-1161
Številčenje:Letn. 23, št. 4
PID:20.500.12556/DKUM-66824 Novo okno
ISSN:1330-3651
UDK:004.896:621.981
COBISS.SI-ID:19735062 Novo okno
DOI:10.17559/TV-20141201225004 Novo okno
ISSN pri članku:1330-3651
NUK URN:URN:SI:UM:DK:QEYWLGEH
Datum objave v DKUM:12.07.2017
Število ogledov:1464
Število prenosov:504
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku
Skrajšan naslov:Teh. vjesn. - Stroj. fak.
Založnik:Strojarski fakultet, Elektrotehnički fakultet, Građevinski fakultet
ISSN:1330-3651
COBISS.SI-ID:15346181 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:12.07.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Hrvaški jezik
Naslov:Predviđanje tehnoloških parametara savijanja lima u dvije faze pomoću usmjerene neuronske mreže
Opis:Članak prikazuje savijanje lima u dvije faze i predviđanje konačnog kuta savijanja pomoću usmjerene neuronske mreže. Glavni cilj je bio istražiti tehnološke parametre savijanja lima u dvije faze i razviti inteligentan način, koji će omogućiti predviđanje tih tehnoloških parametara. Prikazan je proces savijanja lima u dvije faze, gdje se prikazuju i razni tehnološki parametri i ispitni alati sa kojima su provedena ispitivanja i mjerenja. Rezultati ispitivanja i mjerenja su bili ključ u donošenju procjene pojedinih tehnoloških parametara. Opisano je predviđanje konačnog kuta savijanja lima korištenjem usmjerene neuronske mreže, koja prima signale na ulazu. Ti signali tada prolaze kroz skrivenu razinu do izlaza, gdje dobiju odgovor na ulazne signale. Za ulaz u neuronsku mrežu upotrebljavaju se podaci koji utječu na odabir kuta konačnog savijanja. Za neuronsku mrežu se koristi pet različitih inputa. Odabirom željenog kuta savijanja pomoću neuronske mreže, može se doprinijeti optimizaciji savijanja lima u dvije faze.
Ključne besede:upogibanje v dveh stopnjah, inteligentni sistemi, nevronske mreže, napovedovanje končnega kota upogiba


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici