| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Green mathematics: benefits of including biological variation in your data analysis
Avtorji:ID Tijskens, Leopold (Avtor)
ID Schouten, Rob (Avtor)
ID Unuk, Tatjana (Avtor)
ID Simčič, Marjan (Avtor)
Datoteke:.pdf Acta_Agriculturae_Slovenica_2015_TIJSKENS_et_al._Green_mathematics_Benefits_of_including_biological_variation_in_your_data_analysis.pdf (852,55 KB)
MD5: 2C49A2FBE3B426A7192C7036C9725E40
PID: 20.500.12556/dkum/12e6a0cf-38a4-4d45-b3bf-45ff063945cb
 
URL http://aas.bf.uni-lj.si/marec2015/16Tijskens.pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Opis:Biological variation is omnipresent in nature. It contains useful information that is neglected by the usually applied statistical procedures. To extract this information special procedures have to be applied. Biological variation is seen in properties (e.g. size, colour, firmness), but the underlying issue is almost always to the variation in development or maturity in a batch of individuals generated by small scale environmental differences. The principles of assessing biological variation in batches of individuals are explained without putting emphasis on mathematical details. Obtained explained parts increase from about 60 to 80 % for the usual approach to 95 when the biological variation is taken into account. When technical variation or measuring error is small even 99 % can be achieved. The benefit of the presented technology is highlighted based on a number of already published studies covering the colour of apples during growth and storage and the firmness of cut tomatoes during storage.
Ključne besede:biological variation, biological shift factor, mixed effects nonlinear regression, indexed nonlinear regression, colour of apples, firmness of tomatoes
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2015
Št. strani:str. 157-164
Številčenje:Letn. 105, št. 1
PID:20.500.12556/DKUM-66866 Novo okno
ISSN:1581-9175
UDK:634.1+635.64:574.1
COBISS.SI-ID:3915564 Novo okno
DOI:10.14720/aas.2015.105.1.16 Novo okno
ISSN pri članku:1581-9175
NUK URN:URN:SI:UM:DK:RO6ELVMD
Datum objave v DKUM:13.07.2017
Število ogledov:1394
Število prenosov:436
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Acta agriculturae Slovenica
Skrajšan naslov:Acta agric. Slov.
Založnik:Biotehniška fakulteta Univerze v Ljubljani
ISSN:1581-9175
COBISS.SI-ID:213840640 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:13.07.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Zelena matematika: koristi od vključevanja biološke spremenljivosti v analizo podatkov
Opis:Biološka spremenljivost je prisotna povsod v naravi. Vsebuje koristno informacijo, ki je navadno prezrta v navadno uporabljenih statističnih postopkih. Če hočemo izluščiti to informacijo je potrebno uporabiti posebne postopke. Biološko spremenljivost lahko opazujemo v lastnostih kot so velikost, barva, čvrstost itd., kjer je osnova zanjo skoraj vedno razlika v razvoju ali zrelosti vzorca analiziranih primerkov, ki jo povzročajo majhne notranje in okoljske razlike. Osnove ugotavljanja biološke spremenljivosti v naboru analiziranih primerkov so razložene brez poudarjanja matematičnih podrobnostih. Pojasnjen delež spremenljivosti je pri običajnem postopku med 60 in 80 %. Če upoštevamo biološko spremenljivost, se poveča na 95 %. V primeru, da odpravimo še napake meritve, lahko pojasnjen delež spremenljivosti povečamo na 99 %. Takšen način obdelave je dal zelo dobre rezultate v že objavljenih raziskavah razvoja barve jabolk med rastjo in hrambo ter pri meritvah čvrstosti paradižnika med shranjevanjem.
Ključne besede:biološka spremenljivost, biološki šift faktor, mešani učinek nelinearne regresije, indeksirana nelinearna regresija, barva jabolk, čvrstost paradižnika


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici