| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporaba orodja Orange za podatkovno rudarjenje
Avtorji:ID Kos, Damir (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Karakatič, Sašo (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Kos_Damir_2017.pdf (2,35 MB)
MD5: 631EFD42B68CAB7C8B0B19B3930EB98A
PID: 20.500.12556/dkum/f9a1c980-01c4-4487-9a54-2b47589e4241
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Ob vse večjem številu informacij, ki krožijo na najrazličnejše načine, je podatkovno rudarjenje za uspešno in učinkovito rabo informacij ključnega pomena. Preko podatkovnega rudarjenja namreč dosežemo rezultate, s katerimi ugotovimo ustreznost informacij, odpravimo pomanjkljivosti, poiščemo vzorce, znanje in podobno. V diplomskem delu je predstavljen program Orange, delo z njim, njegova uporaba ter nekatere lastnosti. Glavni segmenti podatkovnega rudarjenja s programom Orange, ki so predstavljeni v diplomskem delu, so klasifikacija, gručenje in pred procesiranje podatkov. Praktični del diplomskega dela, ki je hkrati ključen, je razdeljen na tri dele. Prvi del predstavlja vse tri glavne segmente preko uporabniškega vmesnika, drugi del preko kode, v tretjem delu pa se nato prikaže izgradnja lastnega modula in njegova uporaba.
Ključne besede:podatkovno rudarjenje, orodje Orange, klasifikacija, gručenje, predprocesiranje podatkov
Kraj izida:[Maribor
Založnik:D. Kos
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/DKUM-67152 Novo okno
UDK:004.627(043.2)
COBISS.SI-ID:20909078 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:G6M8B3XE
Datum objave v DKUM:24.10.2017
Število ogledov:2755
Število prenosov:387
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:03.08.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Using Orange for data mining
Opis:Due to increasing amount of information circulating in various ways, data mining for efficient and effective use of information is crucial. With data mining, it is possible to determine the suitability of information, to eliminate the deficiencies, to find patterns, knowledge, etc.. This thesis focuses on a program Orange, work with it, its use and some of its features. The main segments of data mining with program Orange which are analysed in the thesis are classification, clustering and data pre-processing. Practical part of the thesis at hand, which is also crucial, is divided into three parts, where the first part presents three main segments with the user interface, the second part with the code, and lastly, the third part shows construction of private module and its use.
Ključne besede:data mining, Orange, classification, clustering, preprocess


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici