| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimizacija tehnoloških veličin globokega vleka z uporabo metode roja delcev
Avtorji:ID Popovič, Katja (Avtor)
ID Ficko, Mirko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Klančnik, Simon (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Popovic_Katja_2017.pdf (1,62 MB)
MD5: D0E492F587260CEA6076A93743697DA8
PID: 20.500.12556/dkum/98d05c2b-6e08-4b3a-92f6-38dc9c7b8ea5
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Magistrsko delo obravnava optimizacijo tehnoloških parametrov globokega vleka pločevine, ki vplivajo na kakovost izdelkov. Razviti optimizacijski modeli, ki so predstavljeni v magistrski nalogi, temeljijo na rezultatih numeričnih simulacij. Predstavili smo razvoj regresijskih modelov in modelov na osnovi evolucijskega računanja, ki napovedujejo kakovost izdelka po preoblikovalnem postopku s pomočjo matematičnih metod in z genetskim programiranjem. Izdelane modele smo uporabili v algoritmu za optimizacijo z rojem delcev, s katero smo dobili nove vrednosti tehnoloških parametrov. Slednje smo nato uporabili v nadaljnjih numeričnih simulacijah globokega vleka ter rezultate kritično analizirali.
Ključne besede:pločevina, globoki vlek, računalniške simulacije, genetsko programiranje, optimizacija z rojem delcev
Kraj izida:Maribor
Založnik:[K. Popovič]
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/DKUM-68284 Novo okno
UDK:004.89:621.983(043.2)
COBISS.SI-ID:21202966 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:JZPZUMY3
Datum objave v DKUM:27.09.2017
Število ogledov:1689
Število prenosov:245
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:14.09.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Optimization of the deep drawing parameters using the particle swarm optimization
Opis:This master thesis presents optimization of deep drawing process parameters that affect metal during deep drawing process. The already developed optimization models in this master thesis are based on the results of numerical simulations. We presented the development of regression models and evolutionary models of surface quality of the sheet metal product, according to mathematical methods and with genetic programming. We used models in the particle swarm optimization, which gave us new values of technological parameters. The latter was then used in further numerical simulations of deep drawing process and the results were critically analyzed.
Ključne besede:sheet metal, deep drawing, computer simulation, artificial intelligence, genetic programming, particle swarm optimization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici