Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Napovedovanje rezultatov rehabilitacije
Avtorji:
ID
Jančar, Jakob
(
Avtor
)
ID
Rajkovič, Uroš
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Jancar_Jakob_2017.pdf
(2,58 MB)
MD5: 4974E394D2559EE6D9C618EDACA8FC28
PID:
20.500.12556/dkum/5237c9a9-0468-4470-83b5-5147525ea678
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Organizacija:
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:
Pridobili smo datoteko z izbranimi podatki o pacientih in pacientkah, ki so doživeli srčni infarkt. Zanimalo nas je, kateri parametri nam lahko pomagajo napovedati uspešnost rehabilitacije po srčnem infarktu. Proces podatkovnega rudarjenja je bil izveden z uporabo programa Orange. Uporabljene metode podatkovnega rudarjenja so bile Bayesov algoritem, CN2 inducirana pravila in odločitvena drevesa. Z uporabo teh metod je bil zgrajen model, ki omogoča testiranje vsake izmed metod, kar služi primerjavi metod. Za posamezno metodo so bile izbrane ustrezne funkcije vizualizacije, ki predstavijo odločitveno znanje. Naloga obravnava dva izmed možnih kriterijev za uspešno rehabilitacijo. Za vsakega izmed obeh primerov je podana primerjava rezultatov uporabljenih metod.
Ključne besede:
• Podatkovno rudarjenje • Srčni infarkt • Proces rehabilitacije
Kraj izida:
Maribor
Leto izida:
2017
PID:
20.500.12556/DKUM-69046
COBISS.SI-ID:
7985427
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:E6NHDWFY
Datum objave v DKUM:
21.12.2017
Število ogledov:
1412
Število prenosov:
117
Metapodatki:
Področja:
FOV
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
23.11.2017
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Predicting rehabilitation results
Opis:
We have obtained a database with the selected information about male and female patients who survived a heart attack. We wanted to know which parameters can help us predict the success of the rehabilitation after the heart attack. The process of data mining was carried out using the Orange program. The used data mining methods were: Bayes algorithm, CN2 rule induction and decision trees. With the use of these methods we built a model that enabled testing of each of the methods. It served as a comparison of the methods. For each method, appropriate visualization features were selected in order to present decision-making knowledge. The task addresses two of the possible criteria for the successful rehabilitation. For each of these two cases we gave a comparison of the results of the used methods.
Ključne besede:
• Data mining • Heart attack • Rehabilitation process
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
