| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Sestavljen Poissonov model
Avtorji:ID Šuligoj, Jernej (Avtor)
ID Benkovič, Dominik (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Suligoj_Jernej_2018.pdf (503,47 KB)
MD5: 9B716059CB61470CDA9BD3377DBB0487
PID: 20.500.12556/dkum/f8b26ca0-9e73-47de-8875-c36ebdec5c00
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Kadar v vsakdanjem ˇzivljenju govorimo o povsem logiˇcnih sklepih, dostikrat uporabljamo teorijo homogenega Poissonovega procesa, ki ni niˇc drugega kot ime za teorijo ˇstetja pojavov, z doloˇcenimi lastnostmi, ki so najveˇckrat povsem oˇcitne in samoumevne za vsakega posameznika. Po drugi strani pa je za dokazovanje teh oˇcitnih lastnosti, sklepov, potrebne zelo veliko matematike, natanˇcneje teorije verjetnosti. Podobno velja za sestavljen Poissonov model, le da si ga je teˇzje predstavljati in poslediˇcno teˇzje sklepati. Sestavljen Poissonov model govori o gibanju neke vrednosti, katero linearno zvezno poveˇcujemo in hkrati diskretno zmanjˇsujemo v nekih nakljuˇcnih ˇcasih za nakljuˇcne vrednosti. V prvem delu se predstavi homogen Poissonov proces. Zaˇcne se z izrekom, ki pove, kdaj ˇstejemo dogodke, ki so porazdeljeni Poissonovo. Prvi del se nadaljuje z definiranjem lastnosti in konˇca z nazornim primerom. V drugem delu magistrskega dela se najprej navedejo predpostavke sestavljenega Poissonovega modela, ˇcemur sledi definicija. Za predstavitev uporabe sestavljenega Poissonovega modela, sta definirani tudi zelo pomembni porazdelitveni funkciji sluˇcajnih spremenljivk ”verjetnosti in ˇcasa propada”. Delo se nadaljuje z zelo pomembno formulo, s katero se raˇcuna verjetnost propada in konˇca s primeri, katerih verjetnost propada je moˇc izraˇcunati analitiˇcno.
Ključne besede:Poissonov proces, sestavljen Poissonov proces, zavarovalniˇstvo, verjetnost propada, ˇcas propada, Pollaczeck-Khinchinova formula
Kraj izida:Maribor
Založnik:[J. Šuligoj]
Leto izida:2018
PID:20.500.12556/DKUM-71000 Novo okno
UDK:368:519.22(043.2)
COBISS.SI-ID:24023304 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:PUQWLZ5B
Datum objave v DKUM:24.09.2018
Število ogledov:1441
Število prenosov:136
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons Brez predelav dovoljuje uporabnikom ponovno distribucijo dela, vendar ne v spremenjeni obliki. Zahtevana je navedba avtorstva.
Začetek licenciranja:28.06.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The compound Poisson model
Opis:When we talk about logics we often think of theory named Homogenious Poisson process. Homogenious Poisson process is nothing more then a name of counting theory with some properties, which are at most obvious and granted for most human beings. On the other hand prooving theese obvious properties is one needs plenty of mathematical knowleadge especially probability theory. The same stands for compound Poisson model just it is harder to imagine it and conclude from it. Compound Poisson model is about a value that is continiously linearly rising and at the same time discretly falling at random times and for random values. In the first part homogenious Poisson process is defined. It starts with the theorem that indicates wheater events are Poisson distributed. It goes on defining properties and ends with ilustrating example. In the second part first the assumptions of compound Poisson model are made which are followed by a definition of a compound Poisson model. For the need of illustrating the useage of compound Poisson model two very important distributions, probability of ruin and time to ruin, are defined. Second part goes on with a very important Pollaczeck-Khinchine formula wich is used for calculating probability of ruin and ends with examples where probability of ruin can be calculated analitically.
Ključne besede:Poisson process, compound Poisson process, ensurance, probability of ruin, time to ruin, Pollaczeck-Khinchine formula


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici