Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Spremenjena diskretna kosinusna transformacija s psihoakustičnim modelom za stiskanje zvoka
Avtorji:
ID
Premoša, Grega
(
Avtor
)
ID
Lukač, Niko
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
UN_Premosa_Grega_2018.pdf
(1,01 MB)
MD5: 315FE2947BDE63DA8B7366DAE78D55C0
PID:
20.500.12556/dkum/b858e081-1c71-4a74-8a10-253f01861f6c
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomskem delu predstavimo metodo za izgubno stiskanje zvoka z uporabo psihoakustičnega modela in algoritma spremenjene diskretne kosinusne transformacije. Podatke prenesemo v frekvenčno domeno in odstranimo odseke, katerih človek ni sposoben zaznati. S kosinusno transformacijo pretvorimo podatke naraščujoče po frekvenci in porežemo visoko frekvenčno vsebino. V zadnji fazi uporabimo stiskanje z Lempel-Ziv algoritmom na podlagi markovske verige (LZMA). V rezultatih smo izvedli analizo občutljivosti glede na različne vrednosti vhodnih parametrov metode ter analizo uspešnosti stiskanja glede na kvaliteto izhoda.
Ključne besede:
Stiskanje zvoka
,
psihoakustični model
,
spremenjena diskretna kosinusna transformacija
,
frekvenčna analiza
,
LZMA.
Kraj izida:
[Maribor
Založnik:
G. Premoša
Leto izida:
2018
PID:
20.500.12556/DKUM-71117
UDK:
004.9:512.817(043.2)
COBISS.SI-ID:
21745686
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:FIZIHYR2
Datum objave v DKUM:
28.08.2018
Število ogledov:
1664
Število prenosov:
166
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
15.07.2018
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Sound compression by using modified discrete cosine transform and psychoacoustic model
Opis:
In our thesis, we present a sound compression algorithm using modified discrete cosine transformation and psychoacoustic model. Original data is transformed into frequency domain, where inaudible parts of the human ear are removed. With modified discrete cosine transform the data is transformed into an ascending list of their frequency content, after which high frequencies are cut for better compression. Final part of the algorithm uses lossless Lempel–Ziv–Markov chain algorithm (LZMA). Implemented algorithm was parameterized and sensitivity analysis was performed on sound quality.
Ključne besede:
Sound compression
,
psychoacoustic model
,
modified discrete cosine transform
,
frequency analysis
,
LZMA.
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj