| Naslov: | Prepoznavanje aktivnosti osebe iz zaporedja slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež |
|---|
| Avtorji: | ID Baketarić, Mihael (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... 
ID Šavc, Martin (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Baketaric_Mihael_2018.pdf (1,55 MB)
MD5: FABCCE9F11C10D3B3B595A3AA206B00C
PID: 20.500.12556/dkum/20172314-2218-43e0-801e-6105c5d4deaa
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V diplomskem delu smo se ukvarjali s prepoznavanjem aktivnosti osebe iz zaporedja slik. Omejili smo se na aktivnosti: stoji, sedi, leži, hitro hodi, počasi hodi in pada. Pregledali smo obstoječe postopke prepoznavanja, pripravili množico podatkov, preučili konvolucijske nevronske mreže in jih uporabili pri reševanju našega problema. Naš algoritem je sestavljen iz dveh korakov: iz izločevanja oseb iz slik in prepoznavanja aktivnosti. Oba koraka smo implementirali z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež in analizirali rezultate. Za učenje in testiranje smo uporabili lastno podatkovno zbirko, ki je vsebovala video posnetke 6-ih različnih oseb, ki so izvajali vseh šest aktivnosti. Na veliko slikah oseba ni bila pravilno izločena oz. detektirana, zato se je naša množica podatkov občutno zmanjšala po odstranitvi takšnih slik. Naš postopek smo preverili s 6-kratno navzkrižno validacijo. Povprečna uspešnost prepoznavanja aktivnosti je bila 36 %, kar seveda ni dovolj visoko za realne aplikacije. Ugotavljamo, da se pri rezultatih prepoznavanja aktivnosti močno pozna dejstvo, da v našem postopku nismo upoštevali časovne komponente oz. rezultatov prepoznav na predhodnih slikah. |
|---|
| Ključne besede: | računalniški vid, konvolucijska nevronska mreža, globoko učenje, detekcija oseb, prepoznavanje aktivnosti osebe |
|---|
| Kraj izida: | [Maribor |
|---|
| Založnik: | M. Baketarić |
|---|
| Leto izida: | 2018 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-71753 |
|---|
| UDK: | 004.93'1(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 21849366 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:XRKU4NCK |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 19.10.2018 |
|---|
| Število ogledov: | 2440 |
|---|
| Število prenosov: | 285 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
