Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Pametni video nadzor z uporabo umetne inteligence
Avtorji:
ID
Kunstek, Klemen
(
Avtor
)
ID
Verber, Domen
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
UN_Kunstek_Klemen_2018.pdf
(9,26 MB)
MD5: EEDC3E9EA5E4D5FF5576EB87FC953ECD
PID:
20.500.12556/dkum/7b8738dc-894b-489c-be9d-585d2906d03a
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomski nalogi je bilo predstavljeno področje video nadzora v kontekstu varnosti in pomoči pri bivanju. Predstavljeno je bilo tudi področje umetne inteligence; umetna inteligenca kot storitev in tehnologija strojnega učenja. V nalogi so bili primerjani različni ponudniki storitev AIaaS. V okviru naloge je bila razvita rešitev za domač varnostni videonadzor z uporabo mikroračunalnika, spletne kamere in storitve umetne inteligence. Predstavljeno je bilo njeno delovanje in rezultati testiranja. Podani so bili so bili predlogi za izboljšave domačega sistema.
Ključne besede:
videonadzor
,
umetna inteligenca
,
Amazon Web Services
,
Raspberry Pi
Kraj izida:
[Maribor
Založnik:
K. Kunstek
Leto izida:
2018
PID:
20.500.12556/DKUM-71975
UDK:
004.434:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:
21904918
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:WZB22N6Q
Datum objave v DKUM:
07.11.2018
Število ogledov:
1956
Število prenosov:
187
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
05.09.2018
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Smart video surveillance using artificial intelligence
Opis:
The diploma paper presented the field of video surveillance in the context of security and living assistance. A field of artificial intelligence was also presented; artificial intelligence as a service and technology of machine learning. Various AIaaS service providers were compared. As part of the paper, a home security video surveillance solution was developed using a microcomputer, webcam and artificial intelligence service. Its performance and test results were presented. Provided were suggestions for improvements to the home system.
Ključne besede:
video surveillance
,
artificial intelligence
,
Amazon Web Services
,
Raspberry Pi
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj