Zasnova in razvoj aplikacije za napovedovanje vremena z uporabo strojnega učenja

Bec, Klemen

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Zasnova in razvoj aplikacije za napovedovanje vremena z uporabo strojnega učenja
Avtorji:	ID Bec, Klemen (Avtor) ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... ID Karakatič, Sašo (Komentor)
Datoteke:	VS_Bec_Klemen_2018.pdf (1,90 MB) MD5: DACC61B48860D89830929B0589A9EB24 PID: 20.500.12556/dkum/c0e12251-6431-4ded-aa51-6a4e00f4e55b
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	Zaradi sodobne tehnologije, kot so npr. računalniki in internet imamo, v današnjem času, na voljo zelo veliko podatkov. To je tudi eden izmed glavnih razlogov, zakaj je postalo strojno učenje tako popularno. Med podatki so tudi podatki o vremenu, ki jih pridobivamo s satelitov, zračnih balonov in vremenskih postaj na Zemlji. Zato sem se odločil, da bom izdelal aplikacijo, ki bo s pomočjo teh podatkov in strojnega učenja napovedala vreme. V diplomskem delu je približno četrtina vsebine namenjena teoriji. Na kratko je predstavljeno napovedovanje vremena in strojno učenje. Opisano je, kako sta ta dva področja med sabo povezana v praksi. V zadnjem delu teorije so opisane uporabljene metode strojnega učenja in merila kakovosti. Predstavljeni so tudi uporabljeni programi in tehnologije. Predvsem pa je diplomsko delo osredotočeno na izdelavo aplikacije za napovedovanje vremena. Na koncu je predstavljena uporaba aplikacije. Podani so končni rezultati in zapisane so ugotovitve.
Ključne besede:	strojno učenje, nevronske mreže, priprava podatkov, vremenska napoved, linearna regresija, LSTM, scikit-learn, keras
Kraj izida:	[Maribor
Založnik:	K. Bec
Leto izida:	2018
PID:	20.500.12556/DKUM-72150
UDK:	004.777:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:	21788950
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:FOFQCRVW
Datum objave v DKUM:	08.10.2018
Število ogledov:	2256
Število prenosov:	211
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	12.09.2018

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Design and development of an application for weather prediction using machine learning
Opis:	Because of modern technology, such as computers and the Internet we have a lot of data available today. This is also one of the main reasons why machine learning has become so popular. There is also a lot of weather data obtained from satellites, airborne balloons and weather stations on the ground. That's why I decided to create an application that will predict weather using this data and machine learning. In the diploma thesis, approximately a quarter of the content is devoted to theory. In brief, weather forecasting and machine learning are presented. It is described how these two areas are interconnected in practice. The last part of the theory describes used machine learning methods and quality metrics. There is also presentation of used programs and technologies. Above all, the thesis focuses on creating an application for weather forecasting. Finally, the use of the application is presented. The final results are given and the findings are recorded.
Ključne besede:	machine learning, neural network, data preparation, weather report, linear regression, LSTM, scikit-learn, keras

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj