| Naslov: | Razpoznavanje vrste aktivnosti uporabnika in prevoznega sredstva s pomočjo vgrajenih senzorjev mobilne naprave |
|---|
| Avtorji: | ID Slamek, Rok (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Slamek_Rok_2018.pdf (4,62 MB)
MD5: 1B9F336569188A67D055BB8F462A7D32
PID: 20.500.12556/dkum/ee481f3f-150f-4dee-91b7-851ab5830376
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Cilj tega zaključnega dela je izboljšati detekcijo vrst aktivnosti uporabnika in prevoznih sredstev v mobilni aplikaciji MobilitApp. Z uporabo znanih tehnik obdelave signalov in razpoznavanja vzorcev smo razvili dve metodi za detekcijo aktivnosti uporabnika. Prepoznavali smo naslednje aktivnosti: mirovanje, hoja, tek, vožnja s kolesom, motorjem, avtom, avtobusom, metrojem, vlakom in tramvajem. Zgolj z uporabo vgrajenih senzorjev mobilne naprave smo v prvem pristopu zgradili vektor značilnic, ki smo ga uporabili za učenje odločitvenih dreves. V drugem pristopu smo na vhod nevronskih mrež poslali neobdelane podatke iz pospeškometra. Zajemanje podatkov smo zabeležili z video kamero z namenom natančnejše izločitve posameznih delov aktivnosti iz signala. Izvedli smo še študijo, če je kontrolirano zajemanje podatkov z video kamero dejansko potrebno. Naše pristope smo validirali na manjši lastni podatkovni zbirki, ki obsega okrog sedem ur aktivnosti. Podatke smo zajeli s pomočjo treh prostovoljcev in štirih različnih mobilnih naprav. Rezultate smo ovrednotili z različnimi metrikami, s poudarkom na metriki »F1 score«. S pristopom Random Forest je bila metrika »F1 score« 94 %, kar je bolje kot uspešnost obstoječih rešitev iz literature. Naš pristop na osnovi nevronskih mrež se je izkazal nekoliko slabše (»F1 score« je bil 91 %), a še vedno bolje kot najsodobnejše metode iz literature. |
|---|
| Ključne besede: | obdelava signalov, razpoznavanje vzorcev, aktivnost uporabnika, prevozno sredstvo |
|---|
| Kraj izida: | [Maribor |
|---|
| Založnik: | R. Slamek |
|---|
| Leto izida: | 2018 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-72257 |
|---|
| UDK: | 004.93(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 21873686 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:R7SJXHEU |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 08.11.2018 |
|---|
| Število ogledov: | 1148 |
|---|
| Število prenosov: | 113 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
