Napovedovanje prihoda ameriških turistov v Slovenijo

Babić, Irena

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Napovedovanje prihoda ameriških turistov v Slovenijo
Avtorji:	ID Babić, Irena (Avtor) ID Dragan, Dejan (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	UN_Babic_Irena_2019.pdf (2,23 MB) MD5: 289CA4051FACF56AAE5C2FADDBB31F9C PID: 20.500.12556/dkum/56e46c15-016c-414f-98e1-1750940a37db
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Organizacija:	FL - Fakulteta za logistiko
Opis:	Napovedovanje je v poslovnem okolju ključnega pomena za pravilno sprejemanje poslovnih odločitev in zmanjšanje tveganj le teh ter za uspešno in učinkovito poslovanje, kar velja tudi za turistični sektor. Pri tem je natančno napovedovanje bodočih turističnih trendov še posebej pomembno za pravilno planiranje bodočih investicij v turistično infrastrukturo, saj napačne investicije na osnovi napačnih napovedi lahko vodijo v velike izgube. V okviru načrtovanja modelov za napovedovanje je izrednega pomena ustrezen izbor matematičnih in statističnih metod, na osnovi katerih bo prediktivni model zagotavljal dobre napovedi. V turističnih oskrbovalnih verigah se napovedi turističnega povpraševanja prav tako uporabljajo za zmanjšanje tveganj odločitev in stroškov, da ne bi prišlo do napačnih poslovnih potez in investicij v turistične objekte. V naši diplomski nalogi smo testirali in primerjali dve metodi, in sicer metodo Holt-Winters (HW) in Multiplo linearno regresijo (MLR). Pri metodi HW smo uporabili zgodovinske podatke o prihodu ameriških turistov v Slovenijo. Pri MLR pa smo poleg podatkov o prihodu ameriških turistov, torej časovne vrste, ki jo napovedujemo, uporabili tudi eksogene makroekonomske kazalnike gospodarstva ZDA kot vhodne regresorske časovne vrste. Rezultati so pokazali, da se model MLR nekoliko bolje prilega dejanskim podatkom v primerjavi z modelom HW. Torej dodatne informacije, ki jih nosijo eksogeni kazalniki, pripomorejo k boljšemu opisu dinamike gibanja prihodov ameriških turistov. Poleg same analize dinamike gibanja prihodov turistov nas je zanimalo tudi napovedovanje, kjer smo uporabili model HW, s katerim smo izračunali napovedi prihodnjih prihodov turistov za štiri četrtletja.
Ključne besede:	napovedovanje, Holt-Winters metoda, multipla linearna regresija, makroekonomski kazalniki, ameriški turisti
Kraj izida:	Celje
Založnik:	[I. Babić]
Leto izida:	2019
PID:	20.500.12556/DKUM-73022
UDK:	519.2
COBISS.SI-ID:	512980797
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:ZXULE5NS
Datum objave v DKUM:	04.04.2019
Število ogledov:	1487
Število prenosov:	111
Metapodatki:
Področja:	FL
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:	To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:	21.01.2019

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Forecasting of American tourists' arrival to Slovenia
Opis:	Predictions are key for making right business decisions in the business world and reducing risks of these decisions as well as successful and efficient business; this is also true for the tourist sector. Accurate predictions of future tourist trends are especially important for planning future investments into tourist infrastructure, because incorrect investments based on incorrect predictions can lead to great losses. When planning models for predictions, it is crucial to produce an appropriate selection of mathematical and statistical methods based on which the prediction model will ensure good predictions. In tourist supply chains, the predictions of tourist demand can also be used to minimise the risk of decisions and costs so as to avoid incorrect business decisions and investments in tourist infrastructure. The graduation thesis tests and compares two methods the Holt-Winters (HW) and the Multiple Linear Regression (MLR) method. The HW method uses historical data about American tourists visiting Slovenia. In MLR, the data about American tourists in Slovenia, i. e. temporal category we are predicting, was complemented with exogenous macro-economic indexes for the American economy as regression temporal categories. Results show the MLR model fits the real data a bit better compared to the HW model. Thus, additional information carried by the exogenous indexes help describe the dynamics of the trend of American tourists visiting Slovenia. Beside the analysis of the dynamics of the trend of American tourists visiting Slovenia the graduation thesis also explores predictions made with the help of the HW model which was used to calculate the predictions of future tourist visits for 4 quarters.
Ključne besede:	predictions, the Holt-Winters method, multiple linear regression, macro-economic indexes, American tourists

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj