| Naslov: | Identifikacija slabe kode s strojnim učenjem |
|---|
| Avtorji: | ID Šoln, Roman (Avtor)
ID Kokol, Peter (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  VS_Soln_Roman_2019.pdf (1,56 MB)
MD5: 94A5310EAE3EDD28FA01494FE514E36F
PID: 20.500.12556/dkum/227de1f4-bee4-4274-a85b-f6197adf2c5b
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Diplomsko delo opisuje nastanek in razvoj aplikacije za identifikacijo slabe kode s strojnim učenjem. Predstavljen je začetek, kdaj se je vse skupaj začelo razvijati, ter že obstoječe rešitve. Predstavljeni so vonji, ki jih lahko koda oddaja ter tudi, kako te vonje odstranimo. Opisano je tudi, kdaj vonje ignoriramo ter zakaj to storimo. Na kratko so opisane uporabljene tehnologije ter orodja in njihove glavne značilnosti. Opisan je potek razvoja same aplikacije po delih, ki so ključnega pomena za pravilno delovanje same aplikacije. Predstavljen je tudi videz in delovanje same aplikacije. |
|---|
| Ključne besede: | Strojno učenje, priprava podatkov, identifikacija, slaba koda |
|---|
| Kraj izida: | [Maribor |
|---|
| Založnik: | R. Šoln |
|---|
| Leto izida: | 2019 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-73178 |
|---|
| UDK: | 004.85:004.056.5(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22212118 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:N28NF9AY |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 19.03.2019 |
|---|
| Število ogledov: | 2307 |
|---|
| Število prenosov: | 218 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
