| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Sistematični pregled mobilnih aplikacij za oceno življenjske ogroženosti v enotah intenzivne nege
Avtorji:ID Gosak, Lucija (Avtor)
ID Štiglic, Gregor (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Fijačko, Nino (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Gosak_Lucija_2019.pdf (2,55 MB)
MD5: 4AAB96B487B787AA535F86658F33A92D
PID: 20.500.12556/dkum/86c26385-bf57-499d-aba0-82c67dcaeabe
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Opis:Izhodišča: V enotah za intenzivno nego se uporabljajo različni prognostični modeli za kvantifikacijo življenjske ogroženosti kritično bolnih. Številni prognostični modeli so uporabljeni v različnih mobilnih napravah, ki so postali del zdravstvene oskrbe. V zaključnem delu smo želeli pregledati značilnosti mobilnih aplikacij za napovedovanje življenjske ogroženosti in določiti najprimernejše aplikacije za uporabo v kliničnem okolju. Metoda: Na podlagi iskalnih nizov, vključitvenih in izključitvenih kriterijev ter priporočil PRISMA (ang. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) smo izvedli sistematični pregled mobilnih aplikacij v dveh spletnih trgovinah (Google Play Store in Apple App Store). V končno analizo smo vključili brezplačne mobilne aplikacije v angleškem jeziku za napovedovanje življenjske ogroženosti v enotah intenzivne nege. V končni analizi je bila kakovost mobilnih aplikacij ocenjena s pomočjo lestvice uMARS (ang. Mobile Application Rating Scale: user version) s strani dveh ocenjevalcev, zaposlenih v enoti za intenzivno terapijo. Mobilne aplikacije smo prav tako med seboj primerjali s pomočjo podatkov pacientov, pridobljenih iz brezplačne podatkovne baze MIMIC III (Medical Information Mart for Intensive Care III). Za kvantitativno analizo mobilnih podatkov smo uporabili Microsoft Excel 2016 in IMB SPSS 23.0 ter programski jezik R za pridobivanje podatkov iz zgoraj omenjene baze. Rezultati: Od 2737 mobilnih aplikacij smo identificirali 20 (1 %) mobilnih aplikacij za oceno življenjske ogroženosti v enotah intenzivne nege. Najpogosteje uporabljeni metodi za oceno življenjske ogroženosti sta bili SOFA (n = 12) in APACHE II(n = 12). Povprečna ocena kakovosti mobilnih aplikacij na Androidu po uMARS oceni je znašala 3,83 ± 0,511, pri čemer je minimalna ocena znašala 2,88, maksimalna pa 4,75. Opazna je bila razlika med ocenami mobilnih aplikacij na operacijskem sistemu Android in iOS, vendar pri tem ni bilo statistično pomembne razlike (p = 0,277). Več kot polovica (60 %) vseh mobilnih aplikacij (n = 12) temelji na znanstvenih dokazih. Na podlagi t-testa smo ugotovili, da je prisotna statistično pomembna razlika med mobilnimi aplikacijami, ki temeljijo na znanstvenih dokazih in med ostalimi (p = 0,001). Na podlagi pridobljenih podatkov iz MIMIC III baze smo preizkusili vse prognostične modele SOFA. Ocena umrljivosti se je v vseh mobilnih aplikacijah med seboj ujemala, odstopanja pa so se pojavila v sami interpretaciji umrljivosti. Diskusija: Mobilne aplikacije se zelo hitro posodabljajo in nastajajo vedno nove, zato je pomembno, da so ocenjene s strani strokovnjakov in raziskovalcev. Le tako lahko zdravstvenim delavcem omogočimo vsebinsko in tehnično ustrezne mobilne aplikacije, ki so primerne za uporabo v kliničnem okolju.
Ključne besede:kritična oskrba, umrljivost, prognostični modeli, mobilno zdravje, uMARS, Google Play Store, Apple App Store
Kraj izida:Maribor
Založnik:[L. Gosak]
Leto izida:2019
PID:20.500.12556/DKUM-73806 Novo okno
UDK:004.9:616-083(043.2)
COBISS.SI-ID:2509220 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:HKXI8RMN
Datum objave v DKUM:15.10.2019
Število ogledov:1878
Število prenosov:317
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FZV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:17.06.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:A systematic review of mobile phone applications for assessment of life threat in the intensive care unit
Opis:Introduction: In intensive care units, different prognostic models for the quantification of life threats for critically ill are used. Many prognostic models are used in various mobile devices that have become part of health care. In the final work, we wanted to quantify the characteristics of mobile applications for predicting life threats and to identify potential applications for use in a clinical environment. Method: Based on the search strings, inclusion and exclusion criteria, and PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) recommendations we conducted a systematic review of mobile phone apps in two online stores (Google Play Store and Apple App Store). In the final analysis we included free mobile applications in English for predicting life threats in intensive care units. In the final assessment, we evaluated quality of apps using the uMARS (Mobile Application Rating Scale: user version) scale by two reviewers employed at the intensive therapy unit. We also compared mobile applications with patient data from a free MIMIC III database (Medical Information Mart for Intensive Care III). For the quantitative analysis of mobile data, we used Microsoft Excel 2016 and IMB SPSS 23.0 and the programming language R for obtaining data from the above mentioned database. Results: Out of 2737 apps, we identified 20 (1 %) mobile phone apps for the assessment of life threats in intensive care units. The most commonly used methods for assessing the life threat were SOFA (n = 12) and APACHE II (n = 12). The average assessment of the quality of mobile applications on Android was 3,83 ± 0,511, with a minimum score of 2,88 and a maximum of 4,75. There was a difference between the estimates of mobile applications on Android and iOS, but there was no statistically significant difference (p = 0,277). 60% of all mobile applications (n = 12) are based on scientific evidence. Based on the t test, we found that there is a statistically significant difference between mobile applications based on scientific evidence and among others (p = 0,001). On the basis of the obtained data from the MIMIC III database we tested all the prognostic SOFA models. In all mobile applications, mortality assessments coincided with each other, derogations have occurred in interpretation of mortality. Discussion: The mobile applications are frequently updated and there are new applications developed on a daily basis, so it is important that they are evaluated by experts and researchers. Only in this way can we provide healthcare professionals with a substantially and technically appropriate mobile applications that are suitable for use in clinical environment.
Ključne besede:critical care, mortality, prognostic models, mobile health, uMARS, Google Play Store, Apple App Store


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici