| Naslov: | Avtomatsko načrtovanje in vrednotenje klasifikacijskih cevovodov v bioinformatiki |
|---|
| Avtorji: | ID Fister, Iztok (Avtor)
ID Zorman, Milan (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Fister_Iztok_2019.pdf (1,09 MB)
MD5: F2B51E724BE86486D4BAC0C733DCEF34
PID: 20.500.12556/dkum/b28dcadf-3fda-4bda-a3b9-f225a259f8fd
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
|
|---|
| Opis: | Izhodišča in namen: Velikokrat na bioinformatskih podatkih izvajamo klasifikacijo, tj. razvrščanje elementov, predstavljenih z značilnicami, v enega od vnaprej določenih razredov. Sam postopek klasifikacije je zelo kompleksen, saj sestoji iz preprocesiranja podatkov, izbire klasifikatorske metode in optimizacije hiperparametrov. Zaradi kompleksnosti vse tri omenjene korake združujemo v t. i. klasifikacijske cevovode, katere morajo uporabniki, ki niso specialisti na področju strojnega učenja, načrtovati ročno. Ta postopek je časovno zelo zapleten, v določenih primerih pa se ne uspemo približati optimalni rešitvi.
Raziskovalna metodologija: Avtomatski razvoj in vrednotenje klasifikacijskih cevovodov smo donedavno reševali s pomočjo genetskega programiranja (angl. Genetic Programming, krajše GP), kjer posameznike predstavimo z drevesnimi strukturami. V tem magistrskem delu predlagamo novo rešitev za reševanje omenjenega problema s pomočjo stohastičnih populacijskih algoritmov po vzorih iz narave, kjer so posamezniki predstavljeni kot vektorji realnih števil.
Rezultati: Rezultati na bioinformatskih podatkovnih množicah dokazujejo, da so stohastični populacijski algoritmi po vzorih iz narave enostavni za uporabo in hkrati učinkoviti za avtomatski razvoj klasifikacijskih cevovodov.
Diskusija in zaključek: Ugotavljamo, da predlagana metoda omogoča uporabo poljubnega stohastičnega populacijskega algoritma po vzorih iz narave za avtomatsko načrtovanje klasifikacijskih cevovodov, kjer so posamezniki predstavljeni kot vektorji realnih števil. |
|---|
| Ključne besede: | algoritmi po vzorih iz narave, AutoML, diferencialna evolucija, klasifikacija, optimizacija |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [I. Fister ml.] |
|---|
| Leto izida: | 2019 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-73846 |
|---|
| UDK: | 004.421(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 2514084 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:HOKSZDLD |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 16.08.2019 |
|---|
| Število ogledov: | 1623 |
|---|
| Število prenosov: | 237 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | FZV
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
